Python 查找数据帧中第一个出现的值（从值列表中），并返回该行的索引

我有一个熊猫数据框：（实际数据集要大得多，包含1-50的数字）

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我想返回每个数字第一次出现的行索引。到目前为止，我能够实现这一点的唯一方法是“手动”使用

lotteryData.loc[（lotteryData.N5==1）].head（49）

，在本例中，它给出了行索引号2。这显然非常笨拙，根本没有利用熊猫数据帧功能。有没有一种方法可以直接遍历格式为5-23-28-38-49的列表以获取此信息，或者有没有一种方法可以遍历列以找到1到50之间所有数字的第一个位置

我们可以做

stack

删除重复的

out = df.loc[:,'N2':].stack().drop_duplicates()
0  N2    12
   N3    14
   N4    40
   N5    42
1  N2     5
   N3    24
   N4    43
   N5    45
2  N2    23
   N3    28
   N4    38
   N5    49
3  N2    11
   N3    22
   N5    41
4  N2    27
   N3    30
   N4    46
dtype: int64

您能显示您的预期输出吗？理想情况下，我想要一个新的数据框，其中数字和行索引作为一个值，例如上面示例中的49和2（此数据集上的索引实际上反映了周数）。上面使用loc的示例输出每列带有索引X的行；按
系列分组（np.arrange（1,51））
，获得每组中第一项的索引。您希望某个数字在任何列中第一次出现，还是在每列中第一次出现？任何列中第一次出现的数字的索引谢谢。现在，我需要阅读stack（）和drop_duplicates（）的功能，才能正确理解它。请问如何将数字和索引放入新的数据帧中？虽然输出很清楚，但我不知道如何在数据帧中使用它
out = df.loc[:,'N2':].stack().drop_duplicates()
0  N2    12
   N3    14
   N4    40
   N5    42
1  N2     5
   N3    24
   N4    43
   N5    45
2  N2    23
   N3    28
   N4    38
   N5    49
3  N2    11
   N3    22
   N5    41
4  N2    27
   N3    30
   N4    46
dtype: int64