Python 有没有办法将DateTime转换为整数，或者在回归中使用DateTime列？

我目前有一种方法，使用Pandas从海量的.csv文件中过滤数据，然后使用matplotlib绘制过滤数据的散点图，然后使用按周分组的数据方法在散点图上绘制折线图。所以有一个图层有原始数据，然后在上面有一条经过处理的线

为此，我必须使用.To_DateTime（）将其中一列从字符串转换为DateTime。然而，这使得不可能对其进行回归。我找不到一种使用Pandas轻松实现这一点的方法，所以有没有一种方法可以将DateTime列转换为int或float，运行回归/生成趋势线，然后将其覆盖到我的图形上

我不确定我的代码中的哪些部分在这里有用，但如果有一个部分可以帮助解决这个问题，我很乐意将其包括在内

会

import matplotlib.dates as mdates

mdates.date2num(time_var)

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工作？它将日期时间转换为小数天的浮点值，因为UTC时间为

0001-01-01 00:00:00

，但是，这使得无法在其上运行回归

为什么会出现这种情况？您尝试过哪些不起作用的内容？可能是我刚才尝试过的内容的副本，但看起来matplotlib将Pandas DateTime列作为字符串读取。不过，我可能做了您建议的不正确的事情。您是在使用原始列数据，还是在通过

pd.to_datetime（）

后使用数据？如果是前者，请尝试

mdates.date2num（pd.to\u datetime（time\u var））

我感谢您的帮助！我想出来了。我错误地将原始导入的数据帧传递给了您的建议，因此它最初没有被转换为日期。一旦我明白了，你的建议就成功了！