Python 如何确定哪个单元测试涵盖了函数或方法

从Python的角度来看，如何确定覆盖函数或方法的单元测试，或者测试运行者在套件中的测试中遇到的任何代码行？考虑到覆盖工具知道命中的特定代码，这些信息应该在手边，这似乎是合理的，但我找不到任何方法来获取这些信息（我使用

py.test

作为我的测试运行程序，使用

cover

和

pytest cov

模块）

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我发现的一种方法是在代码中加入一个

pdb.set_trace

调用，但如果我能找到一种更优雅的方法，而不需要修改测试中的代码，那将非常有帮助。

Coverage.py还没有提供此功能，但有一个开放的标签，我们可以在其中讨论一些想法：

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要阅读此问题的历史记录，请查看（在BitBucket跟踪器中）

我不知道此代码在当前生态系统中是否仍然有效（特别是当前的覆盖版本和nose/nose 2插件API），但来自

figleaf

包的figleaf sections插件提供了此功能

如果我记得的话，这是一个很好的概念证明，我肯定是有用的，但我认为有一些粗糙的边缘，我希望有人拿起这个想法，并真正使其顺利工作

是一个围绕coverage.py的包装实用程序，它分别测量测试套件中每个测试的代码覆盖率。其主要特点包括：

• 使用coverage.py进行快速可靠的覆盖率跟踪
• 能够查找哪些测试访问应用程序代码的任意部分
• 能够将版本控制差异转换为受影响测试的子集以重新运行

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它支持py.test和nose。

您的测试组织得如何？您可以运行子集来查看哪个调用了特定的行吗？我一直在使用nose来测试代码覆盖率

nosetests——有覆盖范围——覆盖测试

它们组织得很好，但由于有数千个测试的集合，我有时会遇到这个问题。我专门使用

py.test

。

nose

是否具有这种开箱即用的能力？似乎

--cover tests

标志只是在报告中包含了测试本身，这与我在这里寻找的不同。就我所见，唯一的方法是运行更窄的测试子集，以确定哪些测试调用了行-一般来说，覆盖工具是用来告诉你是否有人打电话，而不是从哪里打电话。谢谢你的链接。我会密切关注进展的！Coverage.py现在提供以下功能：谢谢！我会检查这些。我发现安装Smother改变了路径加载行为或py.test；这不应该影响任何进行常规python打包的人，但它确实影响了一些古怪的、带有直套的测试用例。被警告