Python 重复并增加熊猫'；s列值

我对熊猫很陌生，所以这听起来可能很愚蠢。我的数据框如下所示：

目标是检查字段“D”并创建具有相同ID的D行，但将每行的“时间”增加5。 例如，如果ID=3，Time=0，D=5，那么我希望在具有相同ID的原始行之后有另外5行，但是每行的时间增加5。因此，时间字段将是0、5、10、15、20、25，而行中的其他字段保持不变

这在熊猫身上可能吗？我试过以下方法

df = pd.DataFrame(probeTTableTups, columns=['ID','Time','D'])
df2 = df.loc[df.index.repeat(df.D)].reset_index(drop=True)
df2['Time'] += 5
print(df2)

我试图重复D行并将时间字段增加5，但它只是为时间创建了相同的值，而我需要在时间列中添加增量数字

非常感谢您的帮助

用于每个重复索引值的计数器和多个

5

：

df2 = df.loc[df.index.repeat(df.D)]
df2['Time'] = df2.groupby(level=0).cumcount() * 5

如果需要，还可以添加

次数

：

df2['Time'] = df2.groupby(level=0).cumcount() * 5 + df2['Time']

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嘿，非常感谢，伙计！！你真的救了我一天！如果你不介意的话，我再多问一点。。级别=0意味着什么？在图片中你可以看到我目前只有一条记录。如果我有更多的记录，代码还会以同样的方式工作吗？例如，如果我现在有两个原始行。第二个是ID:4时间：700.0d:5。它还会生成7行第一条记录，然后生成5行第二条记录吗？@1010100010101010101010-正是因为这个原因，如果每个

D

有多个值，那么就需要对重复的索引值进行分组和处理。