Python 读取csv时删除熊猫中的索引列

我有以下导入CSV文件的代码。共有3列，我想将前两列设置为变量。当我将第二列设置为变量“efficiency”时，索引列也会加上。如何删除索引列

df = pd.DataFrame.from_csv('Efficiency_Data.csv', header=0, parse_dates=False)
energy = df.index
efficiency = df.Efficiency
print efficiency

我试着用

del df['index']

在我设定之后

energy = df.index

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我在另一篇文章中发现了它，但结果是“keyrerror:'index'”

您可以使用from_csv函数的index_col参数指定哪个列是csv文件中的索引 如果这不能解决您的问题，请提供您的数据示例。

数据帧和序列始终具有索引。尽管它显示在列旁边，但它不是一列，这就是为什么

del df['index']

不起作用的原因

如果要用简单的序列号替换索引，请使用

df.reset\u index（）

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要了解索引存在的原因及其使用方式，请参见例如

如果您的问题与我的问题相同，您只想将列标题从0重置为列大小。做

df = pd.DataFrame(df.values);

编辑：

如果您有异构数据类型，这不是一个好主意。最好只是使用

df.columns = range(len(df.columns))

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在读取CSV文件时，请包含参数

index=False

，例如：

 df.to_csv(filename, index=False)

以及从csv中读取

df.read_csv(filename, index=False)  

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这可以防止问题发生，因此您以后不需要修复它。

您可以将其中一列设置为索引，例如，如果它是“id”。 在这种情况下，索引列将替换为您选择的列之一

df.set_index('id', inplace=True)

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df.reset\u index（drop=True，inplace=True）

我做的一件事是

df=df.reset\u index（）

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然后

df=df.drop（['index']，axis=1）

谢谢！我决定用另一种方式导入它，不使用熊猫。我必须对每一列执行一些算术运算，python不喜欢附加索引列。Pandas无疑是导入数据最简单的方法，但并不总是我发现的最好的方法。您是否尝试过使用Pandas进行运算？是否可以删除索引名称？是的，

index.name=None

。是的，显然下一个答案应该是可接受的。非常感谢。这正是问题的目的。“header=False”以相同方式删除标题的工作应该是

index\u col=False

。使用

df.to\u sql（“table”，cursor，if_exists=“append”，index=False）

还修复了sqlite错误

sqlite3。操作错误：table消息没有名为index的列
@vedda对于
to\u excel（）
和
index\u col=False
与0.23.4中的
read\u csv（）-/这实际上是我最喜欢的解决方案，但不是一个非常详细的答案。手册阅读了关于参数drop的以下内容：“不要尝试将索引插入数据框列。这会将索引重置为默认整数索引。”@tommy.carstensen那么，如何避免将索引上的整数替换为以前的索引？我认为这是对你链接文本的误解。这里的问题是删除索引。这里就到了。您将获得默认的整数，因为没有没有没有索引的日期框，但是您已经删除了上一个索引。这就是为什么这个答案应该是可接受的答案，也是因为它使用了内存效率高的
inplace=True
。错误：“axis@vasinyury中不包含标签['index']，这意味着类似于
df.reset_index（）。drop（columns=['yourfirstindex'，'yoursecondindex']）
，它仅在标准情况下使用“index”，即索引没有名称，然后通过
df.reset_index（）.drop（columns=['index']）变成名为“index”的列。
。添加的参数
axis=1
是默认值。不建议使用这种方法，@SubhojitMukherjee的
reset\u索引（inplace=True）
在“原地”工作，从而节省内存。