Python 条件选择是否保留数据帧中的顺序？

比如说,

df = pandas.DataFrame({'name':['a','b','c'], 'age':[10,20,30]})

  name  age
0    a   10
1    b   20
2    c   30

df[df['age'] > 10]

  name  age
1    b   20
2    c   30

我的问题是：熊猫是否确保索引顺序得到保留？ 结果是否可能是：

  name  age
2    c   30
1    b   20

---

谢谢

是的，过滤保留行的顺序（也保留索引值）

如果需要更改顺序，需要按列

年龄
排序：

df1 = df[df['age'] > 10].sort_values('age', ascending=False)
print (df1)
  name  age
2    c   30
1    b   20

它保留数据顺序，不会自动按任何属性对数据进行排序

在这里你可以看到：

df = pd.DataFrame({'name':['a','b','c'], 'age':[30,20,10]}, index=[1,0,2])

df[df['age']>10]
#   age name
#1   30    a
#0   20    b

谢谢，在索引上排序一定能保持秩序。我的数据有多大，>200G，我不确定排序的成本是否必要。@adroot-Hmmm，那么我不理解你的问题。因为如果
df[df['age']>10]
返回索引
1,2
它会保持顺序。所以也许答案应该是-
是的，过滤保留顺序
谢谢。是的，我的问题是关于维持秩序@zipa举了一个很好的例子。@adroot请接受这个答案。帮助人们发现它更容易接受谢谢你启发的例子，它让我确保秩序得到维护。