Python VisibleDepractionWarning:使用非整数而不是整数将导致将来出现错误

运行包含以下函数的python程序时，

image[x，y]=0

会给出以下错误消息。这意味着什么？如何解决？谢谢

警告

VisibleDeprecationWarning: using a non-integer number instead of an integer   
will result in an error in the future
image[x,y] = 0
Illegal instruction (core dumped)

代码

def创建图像和标签（nx，ny）：
x=np.楼层（np.随机随机随机随机数（1）[0]*nx）
y=np.楼层（np.随机随机随机数（1）[0]*ny）
图像=np.ones（（nx，ny））
标签=np.ones（（nx，ny））
图像[x，y]=0
图像距离=nImage.形态学.distance\u transform\u edt（图像）
r=np.random.rand（1）[0]*（r_max-r_min）+r_min
平台=np.random.rand（1）[0]*（平台最大值-平台最小值）+平台最小值
标签[image_distance r]=1
标签=（1-标签）
图像距离[图像距离r]=1
图像距离=（1-图像距离）*平台
图像=图像距离+np.random.randn（nx，ny）/sigma
返回图像，标签[92:nx-92,92:nx-92]

警告是不要使用浮点数索引数组；使用

np.int

而不是

np.floor

哪个版本的

numpy

/

scipy

？我刚刚测试过，numpy版本是1.11.0；scipy版本是0.17.1

np。floor

为您提供了一个浮点，但将来只能使用整数进行索引。因此，您会收到一条弃用警告，指出

numpy

的版本升级将在将来破坏您的代码。但此警告不应导致错误。您是否单独尝试过这一部分，即仅创建

图像
数组并将一个元素设置为零？
def create_image_and_label(nx,ny):
  x = np.floor(np.random.rand(1)[0]*nx)
  y = np.floor(np.random.rand(1)[0]*ny)

  image = np.ones((nx,ny))
  label = np.ones((nx,ny))
  image[x,y] = 0
  image_distance = ndimage.morphology.distance_transform_edt(image)

  r = np.random.rand(1)[0]*(r_max-r_min)+r_min
  plateau = np.random.rand(1)[0]*(plateau_max-plateau_min)+plateau_min

  label[image_distance <= r] = 0 
  label[image_distance > r] = 1
  label = (1 - label)

  image_distance[image_distance <= r] = 0 
  image_distance[image_distance > r] = 1
  image_distance = (1 - image_distance)*plateau

  image = image_distance + np.random.randn(nx,ny)/sigma

  return image, label[92:nx-92,92:nx-92]