用其他无用的语句进行Duck键入（远程Pythonic）？

以下内容将引发浮点的TypeError

from math import factorial

def divide_factorials(a, b):
    return factorial(a) / factorial(b)

>>> divide_factorials(6.1, 5)
*** ValueError: factorial() only accepts integral values

这是完美的，直到我想合并一个优化

def divide_factorials(a, b):
    if a == b:
        return 1
    return factorial(a) / factorial(b)

现在我丢失了stop==start的float中的TypeError

>>> divide_factorials(3.3, 3.3)
1

我可以用isinstance返回我的TypeError，但这需要我确切地知道什么将在factorial（或我可能调用的任何其他函数）中工作，什么将不工作。这样做很有诱惑力

def divide_factorials(a, b):
    # duck type first
    factorial((a + b) % 1)
    if a == b:
        return 1
    return factorial(a) / factorial(b)

这似乎更加稳健，但不那么明显。出于（我确信）充分的理由，我以前从未见过这种模式。不这样做的最佳理由是什么

我可以用assert或try/except来修饰它，但是

assert factorial((a + b) % 1) is not None

# or

try:
    factorial((a + b) % 1)
except TypeError:
    raise TypeError

---

如果说有什么区别的话，那似乎有点神秘。

调用一个只用于执行类型验证的计算的函数确实很神秘。它使代码的意图不明确，因此使代码不符合python

如果重要的话，我只需重复相同的显式类型验证。此外，优化阶乘除法的正确方法是不调用阶乘函数，而是从除数加1迭代到被除数并聚合乘积：

def divide_factorials(a, b):
    if not all(isinstance(i, int) for i in (a, b)):
        raise TypeError('divide_factorials() only accepts integral values')
    product = 1
    for i in range(b + 1, a + 1):
        product *= i
    return product

---

“合并优化”。您是否测试了执行

返回阶乘（a）/阶乘（b）

需要多长时间？这是一个紧密的循环吗？“过早优化…”阶乘（（5.5+4.5）%1）确实会产生一个值错误。这是我试图通过鸭子打字来避免的那种惊喜。但我确实同意你的观点，那是不清楚的。啊，我确实忘记了

5.5+4.5

仍然会导致浮点数。我已经从我的答案中删除了这一点。你似乎要求所有的输入都是浮点数，而不是所有的输入都是整数。@user2357112oops这很明显。不知道我在想什么。谢谢。这确实需要a>=b。但我认为这是此类函数最明确、最明显的模式。