Python Matplotlib“；沉重的；三维散点图

我需要用python绘制一个3D散点图。可视化需要有一个点云，显示属于某个区域的一些点和属于另一个区域的一些点

这里有一个例子。我真正的任务是使用没有方程式描述但任务类似的形状执行此操作

将numpy作为np导入 从mpl_toolkits.mplot3d导入Axes3D 将matplotlib.pyplot作为plt导入

points = np.linspace(-10,10,50)
xx,yy,zz = np.meshgrid(points,points,points,indexing='ij')

# cylinder in the meshgrid
cylinder_coordinates = zz**2+yy**2 <= 4

xxCyl = xx[cylinder_coordinates]
yyCyl = yy[cylinder_coordinates]
zzCyl = zz[cylinder_coordinates]

fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig)
ax.scatter(xx,yy,zz,alpha=0.2)
ax.scatter(xxCyl,yyCyl,zzCyl,c='red') 

points=np.linspace（-10,10,50）
xx，yy，zz=np.meshgrid（点，点，点，索引='ij'）
#网格中的圆柱体
柱面坐标=zz**2+yy**2您可能想查看数据阴影库您是否计算了正在绘制的内容？仅xx的尺寸为50^3=125000，总尺寸为3*（50^3+3800）=386400。考虑到这一点，在创建网格之前从x、y和z采样可能是一个好主意。因此，标题中有“重”一词。分数是50^3，如果我是正确的，不是3倍。花点时间仔细阅读评论。我仔细阅读。“单是xx的大小就是50^3”你怎么计算？