Python 在dataframe中将列的行拆分为不同的列

[{'id'：'cef8bab0-8482-4086-bc8f-29bf229f13f6'}， {'createdAt'：'2018-12-18T16:09:57.098Z'， “备注”：“候选人初次提交”， “createdBy”：“Steven Klinger”}， {'createdAt'：'2018-12-18T23:14:09.415Z'， “注意事项”：“候选人状态现在已从提交的简历和待反馈更新为客户简历审核和待反馈”， 'createdBy'：'Matt'}， {'createdAt'：'2019-01-22T16:04:46.958Z'， “注意事项”：“候选人状态现在已从等待的客户简历审查和反馈更新为客户简历审查和待决职位”， “createdBy”：“Matt'}]df.pivot（index='id'，columns='createdAt'，values='notes'）

[！[在此输入图像描述][1][1]我有一个数据框，它有4列：

id

，

status

，

createdAt

和

createdBy

。对于一个id，在

status

列中有3个或4个或12个或n个状态编号。

id`列中每个新id的索引都以0开头。我需要将这些状态从行拆分为列

---

生成的数据帧如下所示：

id

、

status0

、

status1

、

status2

等等

createdAt0

，

createdAt1

，等等

createdBy0

，

createdBy1

，等等。

请分享一些代码，这比文本更容易理解DF结构；）请提供示例输入和预期输出数据帧。我添加了示例输入，我需要的输出。我没有输出：请不要将示例数据帧作为图像添加，而是作为文本添加。示例中缺少

status

列