Python 为3通道图像中的每个通道添加相同的值？

我读到一幅图像：

img = cv2.imread("sky.png", 1)

现在，我想为每个通道在每列中添加一个像素。我尝试这样做的方式如下：

img[row_1, :, 0] = np.insert(img[row_1,:,0], column_1, some_value)
img[row_1, :, 1] = np.insert(img[row_1,:,1], column_1, some_value)
img[row_1, :, 2] = np.insert(img[row_1,:,2], column_1, some_value)

有没有比单独写入每个通道更好的方法

更新： 正如我提到的，我想添加一个新的列，它是一个4x4图像，被转换为4x5图像。每个像素的值不同，列的顺序也不固定。例如，第一像素被插入到3列中，第二像素被插入到1列中，依此类推（使用预定的列集合）

例如：

[
  [1,2,3,4],
  [4,5,6,7],
  [8,9,10,11]
]

上面是一个3x4图像（实际上是一个3通道图像）。我想通过在[0,2]、[1,1]、[2,4]处添加像素，将其转换为3x5图像

然后，输出变为：

[
   [1,2, new-pixel-a, 3, 4],
   [4,new-pixel-b, 5, 6, 7]
   [8, 9, 10, 11, new-pixel-c]
]

---

因此，我得到了一个新图像，（3，5）

查看有关NumPy方法的文档，我会想出以下解决方案：

导入cv2
将numpy作为np导入
#读取图像；输出图像尺寸
image=cv2.imread（'N8e9S.png'）
打印（图像.形状）
#设置要添加像素的列索引
colIdx=np.array（image.shape[0]*np.random.rand（image.shape[0]），dtype=np.int32）
#设置要添加的像素值
像素=np.uint8（255*np.random.rand（image.shape[0]，3））
#初始化单独的映像
newImage=np.zero（（image.shape[0]，image.shape[1]+1,3），np.uint8）
#在预定义位置插入像素
对于范围内的i（colIdx.shape[0]）：
newImage[i，：，：]=np.insert（image[i，：，：]，colIdx[i]，像素[i，：]，轴=0）
#输出（新）图像尺寸
打印（newImage.shape）
#显示最终图像
cv2.imshow（“图像”，图像）
cv2.imshow（'newImage'，newImage）
cv2.等待键（0）
cv2.destroyAllWindows（）

输入图像如下：

最终输出如下所示：

打印输出以验证新图像尺寸：

（241300,3）
(241, 301, 3)

---

希望有帮助

看看，也许会有帮助。“让我知道！”达蒙派特无法理解。你知道OpenCV和numpy的例子吗？你的意思是图像高度应该增加1吗？@MarkSetchell是的。但是我想为每一行插入不同的像素。对于4x4图像，即5x4，我想插入5个不同的像素。你的问题似乎让Hans和我都感到困惑。也许你可以先展示一个小而简单的图像，然后再展示它的外观？以及前后尺寸。谢谢。我需要在每行插入不同的像素。这将向每个像素插入相同的像素值row@Amanda我就是这样理解你的问题的。我已经编辑了我的答案，插入了一整行，这里有一些随机生成的像素。我已经更新了我的问题。我正在尝试插入一个列顺序不固定的新列。当每列插入一个新像素时，顺序可能会有所不同（由预计算集确定）。例如，一个像素可以转到（1,19），第二个像素可以转到（2,1）等等。本质上，将添加一个新列。还添加了一个小的example@Amanda我的答案的另一个更新。我希望，我现在明白你的意思了。尽管如此，现在我看不到任何解决方案，除非使用列大小为+1的附加

newImage

，并在所有像素上循环，因为您有不同的列索引。至少可以简化

np.insert

调用。