Python 谷歌计算引擎机器类型比较-CPU和RAM存储数量较高时性能较慢

我正在Google计算引擎vm上运行代码（特别是与高斯进程相关的代码），我试图通过增加vm的内核和内存数量来减少总体计算时间。然而，我注意到，例如，当从'n1-standard-1'切换到'n1-standard-4'（）时，我的整体性能会变慢

直觉上我不明白为什么会发生这种情况，或者我是否遗漏了什么

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请让我知道我是否应该提供任何进一步的细节

维基百科只显示了机器类型的基本描述。 你应该看看那位官员

除了机器类型之外，CPU平台也可以在性能方面发挥重要作用。您可以在机器类型下面看到它，目前（2019年7月）GCP提供4个平台：

• 天湖
• 布罗德韦尔
• 哈斯韦尔
• 常春藤桥

更多信息

影响性能的另一个因素是磁盘

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选择低延迟和高IOPS。

您的代码是单线程还是多线程？单线程