Python 如何在csv文件的不同日期下对时间集进行分组

您好，我刚刚使用正则表达式从csv文件中获取了一组时间和日期数据：

datePattern = re.compile(r"(\d+/\d+/\d+\s+\d+:\d+)")
for i, line in enumerate(open('sample_data.csv')):
    for match in re.finditer(datePattern, line):
        date.append(match.groups());

输出为[（'30/06/2016 08:30'，），（'20/07/2016 09:30'，）， （'30/06/2016 07:30'，）

如何将其转化为有用的信息，例如在同一日期下列出所有时间，例如[（'30/06/2016 08:30'，07.30），]

试试这个正则表达式：

r"(\d+/\d+/\d+)\s+(\d+:\d+)"

下面，我使用了列表字典来进行这种分组

import re

datePattern = re.compile(r"(\d+/\d+/\d+)\s+(\d+:\d+)")  
dateDict =dict()    

for i, line in enumerate(open('sample_data.csv')):
    for match in re.finditer(datePattern,line):
        if match.group(1) in dateDict:
            dateDict[match.group(1)].append(match.group(2))
        else:
            dateDict[match.group(1)] = [match.group(2),]        
print(dateDict)         

它将输出如下：

{'10/10/1990': ['12:20', '11:20'], '10/10/1991': ['16:20', '16:20']}

Tested with python 3+

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给我们一些输入格式和所需输出格式的示例考虑使用内置模块解析csv，而不是重新发明轮子。我已经用详细说明更新了我的问题。你能给我更多关于如何使用内置csv模块来实现我的目标的想法吗？关于如何对dict中的日期排序的想法吗？这样2016年7月1日就可以了e 2016年6月26日之前