Python：“lambda”为什么比函数或乘法快？

做简单的乘法似乎lambda更快；为什么?

import numpy as np
import time

def mult(x=None, y=None): return x*y

x = np.random.rand(10000,10000)

f = lambda z, g: z*g

start = []
end = []

for i in xrange(100):
    start.append(time.time())
    x*5
    end.append(time.time())

start = np.array(start)
end = np.array(end)

print np.sum(end-start)/len(end)

start = []
end = []

for i in xrange(100):

    start.append(time.time())
    f(x, 5)
    end.append(time.time())

start = np.array(start)
end = np.array(end)

print np.sum(end-start)/len(end)

start = []
end = []

for i in xrange(100):

    start.append(time.time())
    mult(x, 5)
    end.append(time.time())

start = np.array(start)
end = np.array(end)

print np.sum(end-start)/len(end)

我得到：

0.487183141708
0.482636857033
0.483230319023

使用模块：

输出

0.3345440280099865

0.42724098000326194

0.3455269880068954

---

您应该使用timeit对代码进行基准测试：您应该使用来测量性能，然后粘贴差异。我得到x*5 454 ms±4.86 ms/循环，fx，5 472 ms±17.3 ms/循环和multf，5 458 ms±5 ms/循环…这些差异在统计上并不显著，因此在一台特定的机器上，以特定的顺序运行一次，为lambda提供了一个比其他两个时间稍小的时间。这并不能很好地证明lambda跑得更快。我建议运行几次，并改变脚本中执行三个计时的顺序。然后，您可以进行统计测试，以发现您看到的任何差异是否显著。如果lambda在数百次运行中始终保持较快的速度，不管顺序如何，那么可能有一些值得研究的地方。看起来lambda是最慢的。

import numpy as np

def mult(x=None, y=None):
    return x*y
x = np.random.rand(1000, 1000)
f = lambda z, g: z*g


if __name__ == '__main__':
    import timeit
    setup_str = "from __main__ import x, f, mult"
    print(timeit.timeit('x*5', number=100, setup=setup_str))
    print(timeit.timeit('f(x, 5)', number=100, setup=setup_str))
    print(timeit.timeit('mult(x, 5)', number=100, setup=setup_str))