如何在python中使用threading.Semaphore和ThreadPoolExecutor

我想知道如何在

ThreadPoolExecutor

我的代码是这样的

def download_one(url):
    requests.get(url)
    ...
    ...
    ...
    return 'ok'

def download_all(urls):
    with ThreadPoolExecutor(max_workers=7) as executor:
        return executor.map(download_one, urls, timeout=20)

download_all(["url-1", "url-2"])

我的代码以这种方式工作得非常好 但我的问题是，我可能会使用不同的

URL多次调用
download\u all
函数
我的程序有一个更新，这些更新是
URL
，我想把它们转移到
download\u all
功能

但是，当我第一次调用
download\u all
函数时，我希望它能够工作
当我第二次叫它的时候，等它做完再重新开始

因此，在多次添加函数时，始终有
7个worker
正在运行，并且没有添加到
worker

以ThreadPoolExecutor（最大工作线程数=7）作为执行器：