Python 掷2个骰子1000次，计算两个骰子命中的次数之和

作业要求我们通过实验找出2到12的概率之和。我们要掷两个骰子1000次，并计算总和为2，3，…，和12的次数。到目前为止，我已经把它作为我的代码，但是我无法得到教授要求的输出。

到目前为止，我所拥有的：

import random as r

die_1 = r.randint(1,6)
die_2 = r.randint(1,6)


print('For-Loop')
for i in range(2,13):
    r.seed(1)
    counter = 0
    for j in range(1000):
        if i == r.randint(2,12):
            counter = counter + 1
    print("sum = ", i,  " count = ",  counter)

---

你没有正确地解释这些可能性

r.randint（2，12）

与单独滚动两个模具不同（对于某些值，它们是两个模具的多个滚动，总和为相同值）

如果不想导入标准库的其他部分，可以自己制作计数器

import random

print("For Loop")
occurrences = {}
for trial in range(1000):
    die1 = random.randint(1, 6)
    die2 = random.randing(1, 6)
    roll = die1 + die2
    current = occurrences.setdefault(roll, 0)
    occurrences[roll] = current + 1

for roll, count in occurrences.items():
    print(f"sum = {roll} count = {count}")

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请注意，输出将略有不同，因为它们当然是随机的。

我已尝试解释评论中发生的一切：

from random import randint

rolls = [sum([randint(1, 6), randint(1, 6)]) for i in range(1000)]

for i in range(2, 13):
    print(f'Sum of {i} was rolled {rolls.count(i)} times')

从集合导入defaultdict
从随机导入randint
#掷两个骰子多少次？
n=1000
#创建一个字典来存储结果
结果=defaultdict（int）
#循环n次
对于范围内的u（n）：
#获取两个骰子的随机数
die_1=randint（1,6）
die_2=randint（1,6）
#将相应的结果增加1
结果[die_1+die_2]+=1
#打印结果
打印（结果）

这可能会打印如下内容：

defaultdict（，{7:160，8:134，6:145，9:107，3:50，10:76，12:26，4:86，5:128，2:37，11:51}）

您还可以使用绘图轻松地说明结果：

导入matplotlib.pyplot作为plt
plt.bar（results.keys（），results.values（））
plt.show（）

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你掷骰子

11*1000次。这没什么大不了的，但你的描述有所不同。@finefoot并不意味着链接到图片-他/她指的是请将代码粘贴到问题正文中。你不说她在寻找什么，但概率在0到1之间，所以，也许只是把你的价值除以你所有价值的总和，但我无法得到教授要求的结果。这是什么意思？@c_Saenz71你成功了吗？：）请不要忘记对有用的答案进行投票，并接受最有用的答案。如果您想知道为什么图看起来像这个OP，两个好分布的卷积很好，
N（\mu，\sigma）
是所有分布中最好的，甚至是离散的；）二项式定理
from random import randint

rolls = [sum([randint(1, 6), randint(1, 6)]) for i in range(1000)]

for i in range(2, 13):
    print(f'Sum of {i} was rolled {rolls.count(i)} times')