Python 获取数据帧中一系列行的值的平均值

我有一个熊猫数据框，其中有一列名为“coverage”。对于一系列特定的索引值，我想得到前100行的平均“覆盖率”值。例如，对于索引位置1001，我需要第901-1000行的平均“覆盖率”。我感兴趣的索引值在单独的列表中

我很难理解如何告诉pandas查看相对于给定索引的一系列行。我认为我不能使用GroupBy，因为会有一些行重叠（例如，假设我感兴趣的索引值列表包括1001和1050）

如果有人能给我指出正确的方向，我将非常感激

似乎是解决您的问题的好人选

例如：

In [9]: pandas.rolling_mean(pandas.Series(range(10)), window=2)
Out[9]: 
0    NaN
1    0.5
2    1.5
3    2.5
4    3.5
5    4.5
6    5.5
7    6.5
8    7.5
9    8.5
dtype: float64

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听起来你想做的就是迭代列表，然后使用列表范围值分割主df？是的，EdChum，这听起来像我想做的。纪尧姆下面的回答给了我一个很好的工具来寻找方法。现在我正在添加一个新的列，它用我感兴趣的索引标记行，然后有条件地应用rolling_mean函数。我使用索引列表访问平均df的方法很笨拙，但它完成了任务。