获取Python函数并生成所有派生函数

我有一个参数数量可变的python函数：

F(x1, x2, ... , xN)

我想自动生成N个函数，表示F对每个参数的导数

F'_1 = dF/dx1
F'_2 = dF/dx2
...
F'_N = dF/dxN

例如，我可以同时给出这两个结果 F（x1）=sin（x1） 和 F（x1，x2）=sin（x1）*cos（x2） 自动得到所有的导数

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编辑2： 如果函数F是2个变量（固定数量的参数），我可以使用

   def f(x,y):
      return  sin(x)*cos(y)

   from sympy import *
   x, y = symbols('x y')
   f_1 = lambdify((x,y), f(x,y).diff(x))

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诀窍是使用

inspect.getargspec

获取函数所有参数的名称。之后，是一个简单的列表理解：

import inspect
from sympy import *

def get_derivatives(func):
    arg_symbols = symbols(inspect.getargspec(func).args)
    sym_func = func(*arg_symbols)

    return [lambdify(arg_symbols, sym_func.diff(a)) for a in arg_symbols]

例如：

def f(x, y):
    return sin(x)*cos(y)

all_derivatives = get_derivatives(f)

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需要说明的是，该函数类似于

def（x）：返回math.sin（x）

？（也就是说，它不是sin（x）的符号表示，而是一个实际的Python函数？）如果F（x）可能是非符号的，那就更好了。（即使用lambdify获得符号表达式）。您是否已经有了一种方法来生成一个带一个参数的函数的数值导数？我需要符号导数函数。i、 e.对于sin（x），我希望cos（x）不是点的数值导数。答案发布-假设你想要每个函数的

lambidy

版本。如果你拿出

lambdify

部分，你会看到结果是

[cos（x）*cos（y），-sin（x）*sin（y）]

。如果OP可以使用表达式而不是函数，事情会变得简单得多：

{v:expr.diff（v）for v in expr.free_symbols}

。非常感谢！如何调用生成的导数。i、 e.F_1（0,0）或F_2（0,0）

F1

是

all_导数[0]

，

F2

是

all_导数[1]

，所以你可以像

all_导数[0]（0,0）

@Hesam:OP==Original Poster==asker==you:）那样调用它，如果你坚持使用函数，只需传递符号伪参数就可以得到一个符号对象。