Python 如何以数据帧的形式从多处理池返回多个值？

对于

arima

我有一系列参数

pqd

，比如：

[(0, 0, 0),
 (0, 1, 0),
 (0, 2, 0),
 (0, 3, 0),
 (1, 0, 0),
 (1, 1, 0),
 (1, 2, 0),
 (1, 3, 0),
 (2, 0, 0),
 (2, 1, 0),
 (2, 2, 0),
 (2, 3, 0)]

我想通过使用多处理的参数顺序来评估arima的性能。 然而，我有两个问题：

eval函数有3个参数

eval函数返回2个结果

如何将错误和模型的结果作为数据帧返回

以下是我尝试过的：

from multiprocessing import Pool
#this computes error and return a model
def eval_model_parameters(a,b,order):
    #use order PARAMETER somehow to compute model 
    error = a*b/2
    model = a
    return [error,model]

p = [0, 1 , 2]
d = [0, 1 , 2 ,3]
q = [0]
pdq = list(itertools.product(p, d, q)) 

p = Pool(7)
func = eval_model_parameters(1, 2, pdq)
res  = p.map(func, pdq)  
p.close()

我尝试这样做是为了将参数传递给函数

func = eval_model_parameters(1, 2, pdq)

这将返回结果

res  = p.map(func, pdq) 

但我明白了

---------------------------------------------------------------------------
远程回溯回溯（最近一次呼叫最后一次）
远程回溯：
"""
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
worker中第121行的文件“Anaconda3\lib\multiprocessing\pool.py”
结果=（True，func（*args，**kwds））
mapstar中第44行的文件“Anaconda3\lib\multiprocessing\pool.py”
返回列表（映射（*args））
TypeError:“列表”对象不可调用
"""
上述异常是以下异常的直接原因：
TypeError回溯（最近一次调用上次）
在里面
13 p=池（7）
14 func=评估模型参数（1、2、pdq）
--->15 res=p.map（func，pdq）
16 p.结束（）
17
映射中的Anaconda3\lib\multiprocessing\pool.py（self、func、iterable、chunksize）
266在返回的列表中。
267         '''
-->268返回self.\u map\u async（func、iterable、mapstar、chunksize）.get（）
269
270 def星图（self、func、iterable、chunksize=None）：
获取中的Anaconda3\lib\multiprocessing\pool.py（self，超时）
655返回自身值
656其他：
-->657提高自我价值
658
659 def_装置（自身、i、obj）：
TypeError:“列表”对象不可调用

---

完成此操作的正确方法是什么？

pool.map函数的第一个参数应该是可调用对象。在本例中，您自己调用了该函数，然后将结果传递给pool.map函数。 尝试将函数本身传递到pool.map，如下所示：

p.map(eval_model_parameters, pdq)

现在，当您更改上面的行并运行代码时，您将看到pdq list的tuple作为单个参数传递。 要解决这个问题，请遵循这个问题

---

希望这有帮助

明白了，但是参数a和b呢？它们将是pdq列表元组中的第一个和第二个值。你能详细说明一下吗？仍然没有得到这个想法。列表pdq由每个元组都有三个值的元组组成，当我们用这个元组映射某个函数时，这三个值将作为参数传递给该函数。好的，最后一个问题是如何从求值的函数返回多个值，可能是一个列表或类似的东西？

p.map(eval_model_parameters, pdq)