Python 从XA，YA到XB，YB查找特定RGB值

假设我要在屏幕上画一个虚构的盒子。在这个框中，我需要找到一个特定的RGB值并返回它的像素位置。我最初是多线程的，使用

pyautogui

移动鼠标并从光标下获取颜色值，但这并不可靠，我相信还有更简单的方法。不幸的是，我根本不从事图像处理工作，所以我向你们寻求帮助。我是否可以使用PIL或其他软件包来查找给定像素范围内的特定RGB值，并返回像素值？如果是，怎么做？

这很容易做到。您可以使用

PIL

或

OpenCV

（我更喜欢

OpenCV

）读取图像，方法是：

这将返回形状的numpy数组（高度、宽度、通道）。由于它是彩色图像，因此将有3个通道，在

opencv

中，将遵循BGR颜色方案

因此，要查找具有指定值的像素，可以使用注释中建议的numpy的

where

函数

red,green,blue = 10,20,30
pixels = np.where((img[...,0]==blue) & (img[...,1]==green) & (img[...,2]==red))

---

pixels

将是包含图像中像素索引的数组。

使用

PIL

的一种方法是使用模块获取要搜索的区域

然后可以使用

load（）

方法加载该区域的所有像素，并找到所有具有特定RGB值的像素

以下是说明上述建议的代码：

from PIL import ImageGrab

x_start = 0
y_start = 0
width = 400
height = 400

bbox = (x_start,y_start,width,height)
rgb = (0,0,0)

image = ImageGrab.grab(bbox)

pixels = image.load()
for x in range(width):
    for y in range(height):
        if pixels[x,y] == rgb:
            print("{} {}".format(x,y))

---

假设图像存储在名为

image

的变量中。你的像素值是R=50，G=60，B=80。您的像素值将是

image[np。其中（（image[…，0]==R）和（image[…，1]==G）和（image[…，2]==B））

如果您必须在某个范围内进行检查，您只需在

np中添加一些比较即可。其中
使用
或
@sayandputta如果我必须加载图像，理想情况下它将是一个屏幕截图，不是图像文件。什么是np？numpy？我想如果你提供一个样本图像和颜色来检测，你会得到一个更好的答案。另外，如果你指出你是否在画想象中的盒子时有困难，尽管我不确定我们是否能看到一个想象中的盒子，或者找到颜色是否是问题所在。最好是拍摄一张屏幕截图或其他东西。理想情况下没有图像文件。它看起来不像是在特定像素范围内读取的（例如，从x600 y200到x1200 y600）？您将
像素定义为什么？
from PIL import ImageGrab

x_start = 0
y_start = 0
width = 400
height = 400

bbox = (x_start,y_start,width,height)
rgb = (0,0,0)

image = ImageGrab.grab(bbox)

pixels = image.load()
for x in range(width):
    for y in range(height):
        if pixels[x,y] == rgb:
            print("{} {}".format(x,y))