Python 如何根据Datetimeindex在pandas数据框中按月重新采样

输出：

furniture = furniture.groupby('Order Date')['Sales'].sum().reset_index()
print(furniture.head())

当我想有一个月的平均销售。所以补充

  Order Date     Sales
0 2014-01-06  2573.820
1 2014-01-07    76.728
2 2014-01-10    51.940
3 2014-01-11     9.940
4 2014-01-13   879.939

输出：

y = furniture['Sales'].resample('MS').mean()

我可以理解我的订单日期列不是时间戳格式。我不知道如何转换它

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有什么想法吗？

这能回答你的问题吗？尝试

家具。重新采样（'MS'，在='Order Date'）['Sales'].mean（）

@ChrisA其工作感谢。如果调用

resample

方法而不传入要重采样的列，则默认情况下，它将使用索引。本例中的索引只是一个

int

。重采样只能用于日期时间数据类型，因此您需要使用

on=

参数指定哪一列，或者确保在重采样之前将索引设置为日期时间字段。@ChrisA感谢您获得它。。。

TypeError: Only valid with DatetimeIndex, TimedeltaIndex or PeriodIndex, but got an instance of 'RangeIndex'