Python DataFrame对象在sql中不可调用
我正在尝试用sql规范化我的数据Python DataFrame对象在sql中不可调用,python,sql,pandas,dataframe,Python,Sql,Pandas,Dataframe,我正在尝试用sql规范化我的数据 import pandas as pd df = pd.read_csv('http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning- databases/glass/glass.data', header=None) print(data.shape) class Normalizer(): [...] X, _ = df(return_X_y=True) for norm in ['l1', 'l2
import pandas as pd
df = pd.read_csv('http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-
databases/glass/glass.data',
header=None)
print(data.shape)
class Normalizer():
[...]
X, _ = df(return_X_y=True)
for norm in ['l1', 'l2', 'max']:
sc1 = Normalizer(norm=norm).fit(X)
sc2 = skNormalizer(norm=norm).fit(X)
Xt1 = sc1.transform(X)
Xt2 = sc2.transform(X)
print(np.allclose(Xt1, Xt2))'
但我得到了这个错误
TypeError回溯(最近一次调用上次)
在()
你可以在这篇文章中找到答案
你需要一个DataFrame.var或numpy.var,链接中有一些示例可以帮助你。你可以在这篇文章中找到答案
你需要一个DataFrame.var或numpy.var,链接中有一些示例可以帮助你。这是什么
X,=df(return\ux\uy=True)
?我只能找到return\ux\uy
作为一些sklearn
函数的参数,比如load\u boston()
。这是什么X,=df(return\ux\uy=True)
?我只能找到return\u X\u y
作为一些sklearn
函数的参数,如load\u boston()
。
----> 1 X, _ = df(return_X_y=True)
2 for norm in ['l1', 'l2', 'max']:
3 sc1 = Normalizer(norm=norm).fit(X)
4 sc2 = skNormalizer(norm=norm).fit(X)
5 Xt1 = sc1.transform(X)
TypeError: 'DataFrame' object is not callable