Python 如何使用将enery排序的.traj（轨迹）文件转换为ID排序的文件？

这是论文问题的一部分，其中需要使用python中的Atomic Simulation Environment（ASE）库对已经能量排序的原子进行ID排序，然后通过for循环，找出最小能量以及找到能量最小（全局最小）的原子所需的迭代次数

我已使用

sort\u traj\u by\u id

的代码对

所有候选.traj文件进行id排序，但无法获取所需内容

以下是主文件（test.py）

实际结果：

nadir@nadir-Inspiron-3521:~/Desktop/ase_folder$ python test.py

最小能量为7.30578716461
达到全局最小值的步骤数为1

在上述输出中，“达到全局最小值所需的步数为1”，因为原子按其能量排序，且第一个原子的能量最低，因此通过第一次迭代达到全局最小值。我必须不是通过能量而是通过它们的ID来排列原子，这样可以通过任意次数的迭代而不是每次一次来达到全局最小值

from ase.io import write,read
from optparse import OptionParser
from ase import *
import sys
fname  = sys.argv[1]
label = fname[:-5]
t = read(fname+'@:')   
t.sort(key=lambda x: x.info['confid'])
write(label+'_idsorted.traj', t)

nadir@nadir-Inspiron-3521:~/Desktop/ase_folder$ python test.py