Python 如果值不是按升序排列，则删除列

给出这样的数据：

象征 一个 两个 1. 28.75 25.10 2. 29 25.15 3. 29.10 25

---

忽略

NaN

之后的值相差1滞后（

diff（1）

）时，删除至少给出一个（

any

）负值（

lt（0）

）的列（

dropna

）：

columns\u to\u drop=[cols for col in df.columns if df[col].diff（1）.dropna（）.lt（0）.any（）]
df.drop（列=列到列）

---

使用间隙（NaN）的表达式

A.loc[：，~（A.iloc[1:，：].reset_index（）>A.iloc[：-1，：].reset_index（））.any（）]

如果没有差距，它将相当于

---

A.loc[：，（A.iloc[1:，：].reset_index（）签出代码，唯一的逻辑是：

map(lambda i: list(df[i]) == sorted(list(df[i])), df.columns)]


map(lambda i: list(df[i]) == sorted(list(df[i])), df.columns)]

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(
    {
        'Symbol': [1, 2, 3],
        'One': [28.75, 29.00, 29.10],
        'Two': [25.10, 25.15, 25.10],
    }
)

print(df.loc[:,map(lambda i: list(df[i]) == sorted(list(df[i])), df.columns)])