如何在Python3中生成0到无穷大之间的N个随机数

如何在python 3中生成n个随机数？n是一个待确定的变量。最好是自然数（整数>0），

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我找到的所有答案都是一个范围内的随机整数，但我不想从一个范围内生成数字。（除非范围是0到无穷大）

套用维特根斯坦的话，机器的极限就是语言的极限。i、 在计算机/计算世界中没有无限这回事。您可以使用（

sys.maxint

在python 2中）获取计算机支持的最大正整数，并将其传递给

random.randint

函数：

>>> import sys
>>> sys.maxsize
9223372036854775807
>>> random.randint(0,sys.maxsize)
7512061515276834201

对于生成多个随机数，您可以使用如下列表：

>>> N = 10
>>> [random.randint(0,sys.maxsize) for _ in range(N)]
[3275729488497352533, 7487884953907275260, 36555221619119354, 1813061054215861082, 619640952660975257, 9041692448390670491, 5863449945569266108, 8061742194513906273, 1435436865777681895, 8761466112930659544]

有关中的

sys.maxint

和

sys.maxsize

差异的更多信息：

sys.maxint

常量已删除，因为不再存在 限制为整数的值。但是，

sys.maxsize

可以用作 大于任何实际列表或字符串索引的整数。符合 实现的“自然”整数大小通常相同 与同一平台上早期版本中的sys.maxint一样（假设 相同的构建选项）

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我想你可能需要重新思考一下，你想用你想要的随机数做什么。特别是，您从哪个分布中取样？ 如果你想要你的随机数均匀分布（每个数被选择的概率相等），你不能：你需要无限的内存（或时间，或两者兼而有之）

当然，如果考虑非均匀分布，这里有一些介于1和（大致）我的系统允许的最大

float

my系统之间的随机数，但是由于这些数字的表示方式存在差距。你可能会觉得“大”数被选中的概率下降得比你想象的要快

In [254]: [int(1./random.random()) for i in range(10)]
Out[254]: [1, 1, 2, 1, 1, 117, 1, 3, 2, 6]

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这里我们有一个内存限制，所以我们可以得到一个系统可以达到的最大随机数。只需将所需的n位数字放入条件中，即可得到所需的结果。例如，我尝试了6位随机数字。可以根据要求进行尝试。希望这能在一定程度上解决你的问题

导入系统

从随机导入*

对于范围内的i（sys.maxsize）：

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print（randint（0,9），randint（0,9），randint（0,9），randint（0,9），randint（0,9），randint（0,9），sep=''）

Python 3中没有

sys.maxint

。。。OP需要重新思考这个问题，并提供更多的上下文。@xnx是的，我错过了python3标签。实际上，在pyhthon 3中，它是sys.maxsize

sys.maxsize

是“可以用作比任何实际列表或字符串索引都大的整数”，但它不是Python 3可以表示的最大整数（这仅受实现可用内存的限制）。无穷大是一个相当大的数字。：-）这在数学上很方便，但很难用程序来表示你说的“在0到无穷大之间”…什么分布？如果所有数字的可能性相等，则无法实现此功能，因此此问题的“默认答案”无效。