如何在python中使用Axes3D中的循环绘制图例？

我有以下Python数组：

numbers=[75, 100, 680, 123, 4, 4, 8, 15]

这些数字对应于与特定簇关联的点数

因此，在绘制簇点的同时，我希望有一个图例，它提供了以下信息：

"Cluster 1 has 75 points"

"Cluster 2 has 100 points"

等等

我很难对循环进行编码，因此非常感谢您的帮助。

更新： 在提供更多信息后，我认为您需要：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

# random data: 800 samples, 8 coordinates
X_scaled = np.random.rand(800,8)

# some labels e.g. output of clustering algorithm
labels = np.concatenate([np.ones(400),np.zeros(400)])

# unique classes/groups in the data
number_of_classes = np.unique(labels).shape[0]

# the desired legends
legends = ['cluster 1', 'cluster 2']

# colors for the groups
colors = ["r","b"]


fig1 = plt.figure() 
ax = Axes3D(fig1) 

for i in range(number_of_classes):
    ax.scatter(X_scaled[:,0][labels==i], X_scaled[:,1][labels==i],X_scaled[:,7][labels==i], c = colors[i] ,s=50, label= legends[i] + " has {} points".format(X_scaled[:,0][labels==i].shape[0]))

plt.legend()
plt.savefig("test.png", dpi = 300)
plt.show()

编辑1：如何使用for循环创建图例

legends = []
for i in range(5):
    legends.append('cluster{}'.format(i))

print(legends)
['cluster0', 'cluster1', 'cluster2', 'cluster3', 'cluster4']

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你想做什么样的阴谋？嗨，很抱歉反应太晚了。我想要一个点的3D图。现在我使用下面的代码：fig1=plt.figure（）ax=Axes3D（fig1）ax。X_scaled中的散点（X_scaled[：，0]，X_scaled[：，1]，X_scaled[：，7]，c=labels，cmap='Set1'，s=50）保存簇点的坐标。np.shape（X_scaled）=（800,8）添加完整的代码和数据实际上还有其他内容。只需读取数据并应用DBSCAN即可。现在是否更清楚问题是什么？min_max_scaler=预处理。min_max_scaler（特征范围=（0,1））X_scaled=min_max_scaler。fit_transform（数据）eps=0.28 min_numbers=3 dbscan=dbscan（eps=eps，min_samples=min_numbers）。fit（X_scaled）labels=dbscan.labels G1=plt.figure（）ax=Axes3D（fig1）ax.scatter（X_scaled[：，0]，X_scaled[：，1]，X_scaled[：，7]，c=labels，cmap='Set1'，s=50）请看我的最新答案。这对我来说很好，谢谢。我还有最后一个问题。如何创建带有循环的数组“图例”？我试过了，但没用。。。。。范围（5）中的i的图例=[]：项=['群集%d'%i]。附加（[i]）打印（图例）请参见我的答案中的“编辑1”