Python 覆盖图像并在每个像素位置显示较亮的像素

我有两个黑白图像，我想与最终图像合并，在两个图像中的每个像素位置显示较亮/白色像素。我尝试了以下代码，但没有成功

background=Image.open('ABC.jpg').convert("RGBA")
overlay=Image.open('DEF.jpg').convert("RGBA")
background_width=1936
background_height=1863
background_width,background_height = background.size
overlay_resize= overlay.resize((background_width,background_height),Image.ANTIALIAS)
background.paste(overlay_resize, None, overlay_resize)
overlay=background.save("overlay.jpg")
fn=np.maximum(background,overlay)
fn1=PIL.Image.fromarray(fn)
plt.imshow(fnl)
plt.show()

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我收到的错误消息是无法处理此数据类型。任何人能提供的任何帮助或建议都是非常好的

我认为你把事情复杂化了。您只需读入两幅图像并将其设置为灰度

numpy

阵列，然后在每个位置选择两个像素中较亮的一个

从这两张图片开始：

您将获得以下信息：

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关键词：numpy、Python、图像、图像处理、合成、混合、混合模式、变亮、变亮、Photoshop、等效、变暗、叠加。

非常感谢您的帮助，您是对的，我的代码过于复杂了。上面的代码工作得非常好，很高兴它为您工作。祝你的项目好运！当我用一个新图像尝试这段代码时，我得到错误消息“操作数不能与形状一起广播（18142085）（18631936）。我想知道如何解决这个问题，使形状大小相同，以便它们可以混合在一起？再次感谢到目前为止的所有帮助。哦，我不担心调整大小，因为我认为您已经从代码中解决了这个问题。执行

Image.open（'a.png'）。convert（'L'））

part，然后精确调整之前调整大小的方式，然后执行

np.array（resizedImage）

并像我一样继续。

#!/usr/local/bin/python3

import numpy as np
from PIL import Image

# Open two input images and convert to greyscale numpy arrays
bg=np.array(Image.open('a.png').convert('L'))
fg=np.array(Image.open('b.png').convert('L'))

# Choose lighter pixel at each location
result=np.maximum(bg,fg)

# Save
Image.fromarray(result).save('result.png')