Python 更改pandas中的数据类型不会更改df.info（）

我有一个熊猫数据框，在那里做什么

mydf.info() 

所有数据类型都是非空对象

那么我会：

mydf['CCI'] = mydf['CCI'].astype(str)

后来

mydf.info()

显示与尝试更改数据类型之前完全相同的结果。

---

为什么这行代码不改变DF的数据类型？

这是因为numpy和pandas中的字符串类型不同。Numpy有Numpy.str，但是pandas选择更接近python，因此类型为

O

这非常清楚地回答了这个问题：

---

您的数据帧由什么组成？您的预期结果是什么？举个例子肯定会有帮助。它应该是有效的。在my end上运行了一个示例测试，数据类型从float更改为object。当使用

pandas.info

方法进行描述时，字符串被视为

object

。

mydf.info（）

将具有标签数据列，提供有关各个列的详细信息。对于str数据类型，列将显示为类型“object”。如果您看到的是完全相同的结果，则可能是您的列最初也包含字符串数据。清除并重新启动内核，然后重试try@cowflu：“使用pandas.info方法描述字符串时，字符串被视为对象。”我不知道这一点。这意味着当df.info（）时，您将永远不会看到“string”或“str”，这也是我的理解。