Python matplotlib以pcolormesh格式从csv打印X Y Z数据

我有以下形式的csv数据：

X,Y,Z
0,0,0.0
0,1,0.0
1,0,1.0
1,1,0.55
2,0,4.0
2,1,3.216

我不知道如何将此数据提供给

pcolormesh

。我想我必须使用

np.meshgrid

，但我不确定在这种情况下如何使用

dat = pd.read_csv('my_dat.csv')
plt.pcolormesh(dat['X'], dat['Y'], dat['Z'])
plt.show()

导致

值错误：需要多个值才能解包

---

我不明白-为什么这不管用

您的数据只需要重新塑造。这里不需要使用

np.meshgrid

，因为每个单元格都有一个x坐标和y坐标

如果x中有

nx

坐标，y中有

ny

坐标，则可以执行以下操作：

X = dat['X'].reshape(nx,ny).T
Y = dat['Y'].reshape(nx,ny).T
Z = dat['Z'].reshape(nx,ny).T

plt.pcolormesh(X,Y,Z)
plt.show()

请注意，pcolormesh希望您的

x

和

y

尺寸比

z

尺寸大一倍，因为

x

和

y

定义了单元格的边缘，而

z

定义了单元格中心的颜色。从文档中：

理想情况下，X和Y的尺寸应比C的尺寸大一倍；如果尺寸相同，则C的最后一行和最后一列将被忽略

---

因此，在您的示例中，最后一行和最后一列的颜色将丢失，除非您添加一行和一列x和y坐标大于单元格数量的虚拟单元格。另一种方法是使用，其中x、y和z的长度应相同。

您希望如何绘制此数据？使用pcolormesh（x，y，c）时，x和y是单元格的坐标，c是单元格内值的二维数组。它似乎与您的数据不兼容。