Python 如何从tensorflow中的训练模型获得测试数据集的预测_Python_Tensorflow_Neural Network

Python 如何从tensorflow中的训练模型获得测试数据集的预测

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Python 如何从tensorflow中的训练模型获得测试数据集的预测,python,tensorflow,neural-network,Python,Tensorflow,Neural Network,我在Tensorflow中训练了一个神经网络模型，并将训练结果保存在目录trainlogs中在列车日志中，有一个文件检查点我想这是我必须用来恢复经过训练的参数的文件，但我不确定如何使用tf.train.Saver（）来完成这项工作。这里有一个教程：本教程中的一个简短片段： saver = tf.train.Saver() with tf.Session() as sess: saver.restore(sess, "/tmp/model.ckpt")

我在Tensorflow中训练了一个神经网络模型，并将训练结果保存在目录

trainlogs

中

在

列车日志

中，有一个文件

检查点

我想这是我必须用来恢复经过训练的参数的文件，但我不确定如何使用

tf.train.Saver（）

来完成这项工作。

这里有一个教程：

本教程中的一个简短片段：

saver = tf.train.Saver()
with tf.Session() as sess:
    saver.restore(sess, "/tmp/model.ckpt")