Python Plotly中的子图-袖扣：如何在同一个图中放置两个子图

我有两个不同的数据帧，具有相同的列，我想创建一个交互式绘图，并将两个子绘图放在同一个图中

avg1 = (flowData_AR.pivot_table(index=flowData_AR['TimeStamp'].dt.month.rename('month'),
                            values='Value', aggfunc=np.mean))

avg2 = (flowData_OIJ.pivot_table(index=flowData_OIJ['TimeStamp'].dt.month.rename('month'),
                            values='Value', aggfunc=np.mean))

avg1.iplot(kind='line', subplots=True,xTitle='Month', yTitle='Average', title='aaa')
avg2.iplot(kind='line',subplots=True, xTitle='Month', yTitle='Average', title='bbb')

我一直在尝试，并在上看到了示例：但我无法用袖扣做到这一点

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你能帮帮我吗？

虽然有关于这件事的详细文档，但我在获得正确的信息以制作子绘图方面遇到了很多麻烦。到目前为止，我得到了以下解决方案：

第一部分很重要，我在导入文档中描述的模块时遇到了很多问题，因此“工具”是显然起作用的子模块：

从绘图导入工具
导入plotly.plotly作为py
导入plotly.graph_objs作为go
#这将为子批次生成跟踪：
trace1=pol_part_corr_1.corr（）.iplot（kind='heatmap'，colorscale=“Reds”）
trace2=pol_part_corr_2.corr（）.iplot（kind='heatmap'，colorscale=“Reds”）
#创建打印矩阵：
图=工具。生成子批次（行=2，列=1）
#添加跟踪，在本例中是hitmap，因此使用的方法是“添加跟踪”，对于其他绘图，可能是“附加跟踪”。
图添加_轨迹（轨迹1）
图添加_轨迹（轨迹2）
图['layout'].更新（高度=600，宽度=600，标题='PARTICLES CORRELATION'）
py.plot（图，filename='subplots-shared-xaxes'）

这个答案对于Plotly的版本3是有意义的，但是我们的文档现在反映了在版本4中执行操作的方式，因此如果您在这些导入方面遇到问题，您应该升级：）