Python AWS Athena中的递归字符串匹配和替换

我想从一个表到另一个表进行一些字符串查找，并在AWS Athena中执行字符串替换

以下是一个例子：

品牌办公室

顶级品牌

我想看看brand_和_office表中的代理商是否在top_brands表中的brand中找到，如果是，用brand替换代理商。所需的输出将是这样的

ID  agency            brand
1   PRD ROSEDALE      PRD
2   RAINE & HORNE
3   RAY WHITE NORTH   RAY WHITE
4   MCGRATH AVONDALE
5   STONE ONEWA       STONE
6   STONE MARRYLAND   STONE
7   MILESTONE HOMES  

请注意，搜索应在整个单词上进行，这样里程碑房屋就不应映射到STONE。
在Python中，我使用两个for循环来实现映射，其中外部循环在代理上，内部循环在品牌上

import pandas as pd
import re

def string_found(string1, string2):
   if re.search(r"\b" + re.escape(string1) + r"\b", string2):
      return True
   return False

df = pd.read_csv('~/data/brand_and_office.csv')
brand_list = pd.read_csv('~/data/top_brands.csv')

for i in range(len(df)):
    for brand in brand_list['brand']:
        if string_found(brand, df.iloc[i]['agency']):
            df.iloc[i]['agency'] = brand

我的问题是：在AWS雅典娜，我该怎么做？我不想仅仅为了解决一个数据清理/转换问题而使用Python，因为它的其余部分都是在Athena中完成的

ID  agency            brand
1   PRD ROSEDALE      PRD
2   RAINE & HORNE
3   RAY WHITE NORTH   RAY WHITE
4   MCGRATH AVONDALE
5   STONE ONEWA       STONE
6   STONE MARRYLAND   STONE
7   MILESTONE HOMES  

import pandas as pd
import re

def string_found(string1, string2):
   if re.search(r"\b" + re.escape(string1) + r"\b", string2):
      return True
   return False

df = pd.read_csv('~/data/brand_and_office.csv')
brand_list = pd.read_csv('~/data/top_brands.csv')

for i in range(len(df)):
    for brand in brand_list['brand']:
        if string_found(brand, df.iloc[i]['agency']):
            df.iloc[i]['agency'] = brand