Python 如何在没有numpy（或任何包）的情况下计算加权平均值

我试图减少对软件包的依赖，并找到一些关于均值、中位数、模式和加权均值的统计问题的解决方案

基本上我有两个数组，让我们用N个元素把它们称为A和B。B中元素的加权平均值是多少

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在这里，我也不想使用def-weightedMean。有什么方法可以做到这一点吗？

是的，这可以在不使用函数定义的情况下完成

试试这个：

wMean = 0
for i in range(N): ## Loop through all the weights
    wMean += (A[i] * B[i]) ## Multiply the weights by the result
wMean /= sum(A) ## Divide the sum to get the Weighted Mean

当然，您也可以定义一个将两个给定数字相乘的函数，并使用此函数映射列表，但您已经声明不希望使用任何函数

def mul(tup):
    return tup[0]*tup[1]

A=[10, 40, 30, 50, 20]
B=[1, 2, 3, 4, 5]
print(round( sum(map(mul,zip(A,B)))/sum(B),1))

或

它本质上是一个内联函数

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当A不是十进制形式时，在Adi219的基础上构建：

A=[10, 40, 30, 50, 20]
B=[1, 2, 3, 4, 5]

sumA = sum(A)
lenghtOfB = len(B)
wMean = 0
for i in range(lenghtOfB):
    wMean += (A[i]/sumA * B[i]) 

print('the weighed mean is: {}'.format(wMean))

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我不知怎的知道这一点，请张贴您现有的代码。sumx*w代表w，x在zipA，B/sumA？。。。为什么不想使用函数？这些规范似乎相当武断。这个问题的表述很糟糕。。。例如，您说有两个数组A和B，但没有指定它们之间的关系。我理解如果你不想引入对numpy的依赖，甚至不想引入def-weightedMean。。。？为什么？很明显，你没有努力去理解这个问题，也没有试图去解决它。我喜欢zipA中的sumx*w代表w，x，B/sumA的@Graipher甚至比我的任何一个都好-没有那么笨重。对不起，如果这是非常基本的，那么为什么我要用这个解的加权平均数除以10呢？@guda-A数字，B重量——这可能是原因。如果你用A作为权重，用B作为数字，如果你看数字的话，它是1/10——如果你有相反的结果，就用sumA代替sumB

A=[10, 40, 30, 50, 20]
B=[1, 2, 3, 4, 5]

sumA = sum(A)
lenghtOfB = len(B)
wMean = 0
for i in range(lenghtOfB):
    wMean += (A[i]/sumA * B[i]) 

print('the weighed mean is: {}'.format(wMean))