Python 从netCDF中提取位置和时间范围的值

是否存在xarray函数的netCDF4等价项，用于从netCDF文件中为lat lon和特定时间范围选择值：

hndl_nc.sel(time=slice(start_date, end_date)).sel(lon=lon, lat=lat, method='nearest')

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我不想使用cdo或nco，根据您的特定数据集会有差异，但这种函数应该在特定坐标和时间片上提取值：

def variable_pull(site_lat, site_lon, lat, lon, var, time_slice):
    lat_idx = (np.abs(lat-site_lat)).argmin()
    lon_idx = (np.abs(lon-site_lon)).argmin()
    return var[time_slice, lat_idx, lon_idx]

对于使用netCDF4打开的数据集，与此类似：

f = ncdf.Dataset("filepath","r")
lat = f.variables['lat'][:]
lon = f.variables['lon'][:]
var = f.variables['var'][:]
f.close()
site_lat = your coordinates of interest
site_lon = your coordinates of interest
values = variable_pull(site_lat, site_lon, lat, lon, var, time_slice)

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为什么不像你已经做的那样在xarray做呢？。或者在结尾使用.values直接作为np.array提取数据？