Python 我只想在列中保留一个值

我有一列的值如下：“（42837666.84 ms）11:53:57.667” 我只想在单元格中保留ms旁边的数字：42837666.84，并删除时间戳和ms以及（）

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我如何才能在整个专栏中做到这一点，因为它是随机的？

您可以使用

split

，示例如下：

import pandas as pd

d = {'col': ["(42837666.84 ms) 11:53:57.667", "(42837666.84 ms) 11:53:57.667"]}

df = pd.DataFrame(data=d)
print(df)

                             col
0  (42837666.84 ms) 11:53:57.667
1  (42837666.84 ms) 11:53:57.667

#here you split twice, once on 'ms' and retrun 0
df['col'] = df['col'].str.split('ms').str[0]
#here you split on '(' and return 1
df['col']  = df['col'].str.split('(').str[1]

print(df)
            col
0  42837666.84 
1  42837666.84 

---

您可以尝试组合使用

分区

和

条带

：

value =  "(42837666.84 ms) 11:53:57.667"
value = value.partition('ms')[0]
value = value.strip('()')
print(value)

输出：

42837666.84

• 分区

  是一种简化的

  拆分

  ——用于剪切不需要的任何内容

• strip

  将从字符串的开头和结尾删除

  分隔符

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您可以尝试为分区使用不同于

'ms'

的参数，这最适合您。

当我尝试使用该参数时，我得到的错误是“AttributeError:'list'对象没有属性'partition'”，而不是整个包含值的列@HebaR

partition

是

string

的方法，因此它不能与list一起使用。它给了我一个错误：AttributeError:“DataFrame”对象没有属性“col”，因为您需要将“col”更改为列的实际名称！当然，我在第一部分中这样做了，但是当我在df.col.str.split（'ms'）.str[0]部分中更改它时，它给了我一个无效的语法，这就是为什么我留下了第二个语法。可能是因为您的列名中有空格，请将代码更改为df['column name'].strI不理解列名是HW Timestamp您的意思是代码行应该是：df['HW Timestamp'].str=df.HW Timestamp.str.split（'ms'）。str[0]？