使用Python，如何创建一个函数来计算表示比前一行低的值的行的比例？

使用Python，如何创建一个函数来计算表示比前一行低的值的行的比例？ 换句话说，我需要一个函数来迭代数据帧的特定系列列下的值，并且只计算下一行的值（在称为“里程”的列下）小于当前行的值的值。比如说你有： 里程： 第1排：30 第2排：20 第3排：40 第4排：50 第5排：60 第6排：55 第7排：75

如果计数器工作正常，它将发现第2行的值20小于第1行的值30，因此它将向计数器添加+1（计算该值）。
在上面的示例中，它应该计数的另一行是第6行：55，该行小于前一行5:60，因此对该行进行计数。 所以最后的计数是：2。 然后我可以把最后的计数除以总行数得到一个比例

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提前感谢您的帮助

您可以像这样使用熊猫功能：

import pandas as pd
data = {'mileage': [30,20,40,50,60,55,75] }
df = pd.DataFrame(data)
smaller_rows = (df.mileage < df.mileage.shift()).sum()
print(smaller_rows)
out[]: 2

proportion = smaller_rows/len(df) 

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您可以使用

series.shift

功能执行此操作：

proportion = len(df[df['Mileage'] < df['Mileage'].shift(1)])/len(df)
print(proportion)

守则的一部分：

df[df['Mileage'] < df['Mileage'].shift(1)]

df[df[‘里程数’]

使用掩蔽仅选择满足该条件的行（在本例中为2），因此我们将该行的

len

除以df的总

len

，并获得比例。

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.shift（1）

允许您访问“下一行”值，以便以这种方式与当前行进行比较

回答得好！非常感谢。

df[df['Mileage'] < df['Mileage'].shift(1)]