Python json字符串篡改

我有一个JSON序列化值的python字典

我想添加到这些序列化字符串中，而不必先执行

加载（…）

，然后再执行

转储（…）

——因此我“摆弄”序列化值：

目前我有：

for key, value in my_dict.items():
    # creating JSON of additional data I want in the JSON string
    extra = dumps({ 'key1': 3, 'key2': 1 }, default=str)

    # cutting the last '}' from the end off 'value', the '{' and '}' from the
    # start and end of 'extra', and then concatting them together.
    my_dict[key] = '%s,%s' % (value[:-1], extra[1:])

我这样做是因为我认为转储和加载< /代码>浪费，但我当前的方法不是非常的Pythic。 有更好的方法吗

注意：“额外”值与初始JSON值来自不同的源，不能在原始数据序列化点插入

使用约20个JSON blob的dict时的时差：

• 摆弄：0.0005秒
• json>py>json:0.0025秒

快5倍

和20000人一起玩：

• 摆弄：0.333
• json>py>json:0.813

快60%以上

20万人：

• 小提琴：4.5
• json>py>json:10.25

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Pythonic的方法是解析JSON字符串，修改值，然后序列化它，速度快60%以上。JSON解析速度非常快，比标准的pickle/unpickle函数快得多，除非有大量数据（数万行），否则可能不会降低速度。不要过早地陷入优化的陷阱

在任何情况下，您都应该以一种优美、通俗易懂的方式编写应用程序，然后（如果必要的话！）在以后优化代码中缓慢的部分

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另一种优化方法可以是用C编写相关代码，或者使用C库进行JSON序列化。看一看或看一看，这解释了标准库

simplejson

如何比您正在使用的

json

模块快得多。

python方法是解析json字符串，修改值，然后序列化它。JSON解析速度非常快，比标准的pickle/unpickle函数快得多，除非有大量数据（数万行），否则可能不会降低速度。不要过早地陷入优化的陷阱

在任何情况下，您都应该以一种优美、通俗易懂的方式编写应用程序，然后（如果必要的话！）在以后优化代码中缓慢的部分

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另一种优化方法可以是用C编写相关代码，或者使用C库进行JSON序列化。看一看或看一看，这解释了标准库

simplejson

如何比您正在使用的

json

模块快得多。

请参阅我的答案更新。使用C库对JSON进行非序列化比摆弄字符串快得多。请参阅我的答案更新。使用C库对JSON进行非序列化比处理字符串快得多。