Python 如何通过Pandas.DataFrame中的值筛选出值

我要筛选的数据帧是：

         High    Low  Close    Volume
Date                                     
2014-06-02  634.8  622.5  628.6  13149746
2014-06-03  638.7  628.2  637.5  10419625
2014-06-04  647.9  636.1  644.8  11949821
2014-06-05  649.4  642.6  647.4  10657616
2014-06-06  651.3  644.5  645.6  12497800 
2014-06-09   93.9   91.8   93.7  74876982
2014-06-10   95.0   93.6   94.2  62458587
2015-06-11   94.8   93.5   93.9  45484122

---

我想选择，例如，从2014-06-05到当前日期（2015-06-11）。通过比较日期列中的字符串，最合适的选择方法是什么？

我将“日期”列转换为数据类型datetime，这样您可以进行日期字符串比较，然后您可以执行以下操作：

In [26]:

df[(df['Date'] > '2014-06-05') & (df['Date'] < '2015-06-11')]
Out[26]:
        Date   High    Low  Close    Volume
4 2014-06-06  651.3  644.5  645.6  12497800
5 2014-06-09   93.9   91.8   93.7  74876982
6 2014-06-10   95.0   93.6   94.2  62458587

然后，布尔条件要求对

和

使用

&

运算符，并且由于运算符的优先级，需要使用括号

编辑

看起来您的“日期”数据实际上是索引，在这种情况下，您仍然可以执行datetime转换，如下所示：

df.index=pd.to_datetime（df.index）

，然后按如下方式进行过滤：

In [28]:

df[(df.index > '2014-06-05') & (df.index < '2015-06-11')]
Out[28]:
             High    Low  Close    Volume
Date                                     
2014-06-06  651.3  644.5  645.6  12497800
2014-06-09   93.9   91.8   93.7  74876982
2014-06-10   95.0   93.6   94.2  62458587

[28]中的

df[（df.index>'2014-06-05'）和（df.index<'2015-06-11'）]
出[28]：
高低收盘量
日期
2014-06-06  651.3  644.5  645.6  12497800
2014-06-09   93.9   91.8   93.7  74876982
2014-06-10   95.0   93.6   94.2  62458587

日期是一列还是索引？我是这个框架的绝对初学者。我没有使用set_索引（'Date'），所以我相信它是一列。顺便说一句，当我尝试调用set_index（'Date'）时失败，解释器抱怨KeyError:'Date'什么是

df.columns

output，这将告诉您它是否是一个列，这很重要，因为列和索引值之间的过滤方法不同感谢您的快速回复。我得到了这个索引（[u'Open'，u'High'，u'Low'，u'Close'，u'Volume']，dtype='object'）这意味着'Date'是索引，这是你想要的还是不想要的？如果希望将日期作为列，可以调用

reset\u index（）

In [28]:

df[(df.index > '2014-06-05') & (df.index < '2015-06-11')]
Out[28]:
             High    Low  Close    Volume
Date                                     
2014-06-06  651.3  644.5  645.6  12497800
2014-06-09   93.9   91.8   93.7  74876982
2014-06-10   95.0   93.6   94.2  62458587