如果键值相同，则在python对象中添加列表

我有一个json文件，其中包含不同的objectID和每个对象中的结果列表。我只想保留一个具有相同id的对象，并将另一个对象的结果添加到一个对象上。

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问题是如何合并/连接具有相同ID的（？）对象，使其仅具有on但具有所有结果（在我的示例中列出）？ 我的意见：

[{
    'objectID': 10745,
    'date': 'april 2020',
    'results': [{
        'model': 'AUDI - TT QUATTRO',
        'price_str': '4 800 EUR'
    }]
}, {
    'objectID': 10745,
    'results': [{
        'model': 'Porsche 911',
        'price_str': '48 000 EUR'
    }]
}]

预期产出：

[{
    'objectID': 10745,
    'results': [{
        'model': 'AUDI - TT QUATTRO',
        'price_str': '4 800 EUR'
    },
  {
        'model': 'Porsche 911',
        'price_str': '48 000 EUR'
    }]
}]

我的代码：

for item in data:
    objectId = item["objectID"]
    results = item["results"]

    def removeDuplicate():
        new_results = [d for i, d in enumerate(data) if d['objectID'] not in set(
            map(lambda x:x['objectID'], data[:i])) or d['results']]
        data[:] = new_results
    removeDuplicate()

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实际上，它可以是5个相同的对象，具有相同的

objectID

，而不仅仅是一个，但对于这个例子来说，

目前我能想到的最简单的方法就是操作一个字典，因为我们可以使用唯一的键（在本例中为objectID）进行搜索。如果密钥不存在，那么我们还没有找到具有此objectID的对象，我们可以安全地将其插入该密钥。否则，我们会将新找到的项的结果附加到已经在该键上的项。然后我们只获取dict的值列表，因为这将删除objectID作为键的任何痕迹

数据=[{
“objectID”：10745，
“日期”：2020年4月，
“结果”：[{
‘车型’：‘奥迪-TT QUATTRO’，
“价格：4800欧元”
}]
}, {
“objectID”：10745，
“结果”：[{
“车型”：“保时捷911”，
“价格”：48000欧元
}]
}]
新_数据={}
对于数据中的项目：
如果新_数据中的项目['objectID']：
新的_数据[item['objectID']['results']+=item['results']
其他：
新的_数据[item['objectID']={'objectID'：item['objectID']，'results'：item['results']}
打印（列表（新数据.values（））

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如果有更快或更优雅的解决方案，我洗耳恭听

目前我能想到的最简单的方法是操作字典，因为我们可以使用唯一键（在本例中为objectID）进行搜索。如果密钥不存在，那么我们还没有找到具有此objectID的对象，我们可以安全地将其插入该密钥。否则，我们会将新找到的项的结果附加到已经在该键上的项。然后我们只获取dict的值列表，因为这将删除objectID作为键的任何痕迹

数据=[{
“objectID”：10745，
“日期”：2020年4月，
“结果”：[{
‘车型’：‘奥迪-TT QUATTRO’，
“价格：4800欧元”
}]
}, {
“objectID”：10745，
“结果”：[{
“车型”：“保时捷911”，
“价格”：48000欧元
}]
}]
新_数据={}
对于数据中的项目：
如果新_数据中的项目['objectID']：
新的_数据[item['objectID']['results']+=item['results']
其他：
新的_数据[item['objectID']={'objectID'：item['objectID']，'results'：item['results']}
打印（列表（新数据.values（））

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如果有更快或更优雅的解决方案，我洗耳恭听

您可以使用一个临时默认dict。这将需要1次传递您的输入arr以创建中间dict。另一次传递dict以创建输出列表

>>> input_arr=[{
...     'objectID': 10745,
...     'date': 'april 2020',
...     'results': [{
...         'model': 'AUDI - TT QUATTRO',
...         'price_str': '4 800 EUR'
...     }]
... }, {
...     'objectID': 10745,
...     'results': [{
...         'model': 'Porsche 911',
...         'price_str': '48 000 EUR'
...     }]
... }]
>>> 
>>> from collections import defaultdict as dd
>>> temp_dict=dd(list)
>>> for d in input_arr:
...  temp_dict[d['objectID']].extend(d['results'])
... 
>>> temp_dict
defaultdict(<class 'list'>, {10745: [{'model': 'AUDI - TT QUATTRO', 'price_str': '4 800 EUR'}, {'model': 'Porsche 911', 'price_str': '48 000 EUR'}]})
>>> out_arr=[]
>>> for k,v in temp_dict.items():
...  out_arr.append({'objectID':k, 'results':v})
... 
>>> out_arr
[{'objectID': 10745, 'results': [{'model': 'AUDI - TT QUATTRO', 'price_str': '4 800 EUR'}, {'model': 'Porsche 911', 'price_str': '48 000 EUR'}]}]

>>>输入_arr=[{
…“objectID”：10745，
…“日期”：2020年4月，
…“结果”：[{
“…”车型“：”奥迪-TT QUATTRO“，
…价格：4800欧元
...     }]
... }, {
…“objectID”：10745，
…“结果”：[{
…“车型”：“保时捷911”，
…价格：48000欧元
...     }]
... }]
>>> 
>>>从集合导入defaultdict作为dd
>>>温度dict=dd（列表）
>>>对于输入_arr中的d：
...  临时命令[d['objectID']]。扩展（d['results']）
... 
>>>临时命令
defaultdict（{10745:[{'model'：'AUDI-TT QUATTRO'，'price_str'：'4800欧元'}，{'model'：'Porsche 911'，'price_str'：'48000欧元'}）
>>>out_arr=[]
>>>对于临时目录项（）中的k，v：
...  out_arr.append（{'objectID'：k，'results'：v}）
... 
>>>外线
[{'objectID'：10745，'结果'：[{'model'：'AUDI-TT QUATTRO'，'price_str'：'4800欧元'}，{'model'：'Porsche 911'，'price_str'：'48000欧元'}]

您可以使用临时默认dict。这将需要1次传递输入arr以创建中间dict。另一次传递dict以创建输出列表

>>> input_arr=[{
...     'objectID': 10745,
...     'date': 'april 2020',
...     'results': [{
...         'model': 'AUDI - TT QUATTRO',
...         'price_str': '4 800 EUR'
...     }]
... }, {
...     'objectID': 10745,
...     'results': [{
...         'model': 'Porsche 911',
...         'price_str': '48 000 EUR'
...     }]
... }]
>>> 
>>> from collections import defaultdict as dd
>>> temp_dict=dd(list)
>>> for d in input_arr:
...  temp_dict[d['objectID']].extend(d['results'])
... 
>>> temp_dict
defaultdict(<class 'list'>, {10745: [{'model': 'AUDI - TT QUATTRO', 'price_str': '4 800 EUR'}, {'model': 'Porsche 911', 'price_str': '48 000 EUR'}]})
>>> out_arr=[]
>>> for k,v in temp_dict.items():
...  out_arr.append({'objectID':k, 'results':v})
... 
>>> out_arr
[{'objectID': 10745, 'results': [{'model': 'AUDI - TT QUATTRO', 'price_str': '4 800 EUR'}, {'model': 'Porsche 911', 'price_str': '48 000 EUR'}]}]

>>>输入_arr=[{
…“objectID”：10745，
…“日期”：2020年4月，
…“结果”：[{
“…”车型“：”奥迪-TT QUATTRO“，
…价格：4800欧元
...     }]
... }, {
…“objectID”：10745，
…“结果”：[{
…“车型”：“保时捷911”，
…价格：48000欧元
...     }]
... }]
>>> 
>>>从集合导入defaultdict作为dd
>>>温度dict=dd（列表）
>>>对于输入_arr中的d：
...  临时命令[d['objectID']]。扩展（d['results']）
... 
>>>临时命令
defaultdict（{10745:[{'model'：'AUDI-TT QUATTRO'，'price_str'：'4800欧元'}，{'model'：'Porsche 911'，'price_str'：'48000欧元'}）
>>>out_arr=[]
>>>对于临时目录项（）中的k，v：
...  out_arr.append（{'objectID'：k，'results'：v}）
... 
>>>外线
[{'objectID'：10745，'结果'：[{'model'：'AUDI-TT QUATTRO'，'price_str'：'4800欧元'}，{'model'：'Porsche 911'，'price_str'：'48000欧元'}]

这里的问题到底是什么？您正在寻找代码方面的帮助吗？问题是如何合并/连接（？）具有相同ID的对象，使其仅启用，但具有所有结果（在我的示例中列出）？这里的问题到底是什么？您正在寻找代码方面的帮助吗？问题是如何合并/连接具有相同ID的（？）对象，使其仅启用但具有所有结果（在我的示例中列出）？