使用Python'；s matplotlib

我正试图根据日期绘制信息。我有一份格式为“01/02/1991”的日期清单

我通过执行以下操作来转换它们：

x = parser.parse(date).strftime('%Y%m%d'))

它给出了

19910102

然后我尝试使用num2date

import matplotlib.dates as dates
new_x = dates.num2date(x)

绘图：

plt.plot_date(new_x, other_data, fmt="bo", tz=None, xdate=True)

---

但是我犯了一个错误。上面写着“ValueError:年份超出范围”。有什么解决方案吗？

正如@KyssTao所说，

帮助（dates.num2date）

说，

x

必须是一个浮点数，给出从0001-01-01开始的天数加上一。因此，

19910102

不是1991年1月2日，因为如果你从0001-01-01开始计算19910101天，你会得到54513年或类似年份的数据（除以365.25，一年中的天数）

改用

datestr2num

（请参阅

帮助（dates.datestr2num）

）：

---

您可以更简单地使用

plot（）

而不是

plot\u date（）

首先，将字符串转换为Python的实例

datetime.date

：

import datetime as dt

dates = ['01/02/1991','01/03/1991','01/04/1991']
x = [dt.datetime.strptime(d,'%m/%d/%Y').date() for d in dates]
y = range(len(x)) # many thanks to Kyss Tao for setting me straight here

然后绘制：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates

plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%m/%d/%Y'))
plt.gca().xaxis.set_major_locator(mdates.DayLocator())
plt.plot(x,y)
plt.gcf().autofmt_xdate()

结果:

---

我的声誉太低，无法在@bernie response中添加评论，回复为@user1506145。我遇到过同样的问题

答案是一个区间参数，它可以解决问题

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
import numpy as np
import datetime as dt

np.random.seed(1)

N = 100
y = np.random.rand(N)

now = dt.datetime.now()
then = now + dt.timedelta(days=100)
days = mdates.drange(now,then,dt.timedelta(days=1))

plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d'))
plt.gca().xaxis.set_major_locator(mdates.DayLocator(interval=5))
plt.plot(days,y)
plt.gcf().autofmt_xdate()
plt.show()

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啊，我举了一个糟糕的例子。实际上，我的日期列表中没有2012年12月31日。我已将其更改为1991年1月2日。帮助（num2date）：“x是一个浮点值，它给出一个加上自0001-01-01以来的天数”，因此x=19910102与1991年1月2日不对应。在这个问题上，解析器是什么？@bernie谢谢，它真的帮助了我。然而，在我的问题中，我有太多的时间，所以整个情节都被阻塞了。如何用你的方法在x轴上显示每五个日期或每十个日期？@erik我知道这有点晚了，但我删除了两条set_主线，这为我清除了障碍。失去了一些功能，但仍然有改进。不幸的是，它显示的不是3个日期，而是6个其他日期（尽管在这段时间间隔内）。使用matplotlib-1.5.1如果您还可以添加

import

语句，以帮助像我这样的python新手，那就太好了。@kkuilla如果这仍然相关，我猜他将其命名为

import matplotlib.dates as dates

请注意，如果您选择的是系列或索引的第一个日期和最后一个日期，然后，由于这是一个范围，最后一个日期将被截断，您的代码将出错。假设索引中有一个

Date

列，则可以执行以下操作：

days=mdates.drange（d1.index.min（），d1.index.max（）+dt.timedelta（days=1），dt.timedelta（days=1））

。基本上，我在范围上限值的日期上加了1天。

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
import numpy as np
import datetime as dt

np.random.seed(1)

N = 100
y = np.random.rand(N)

now = dt.datetime.now()
then = now + dt.timedelta(days=100)
days = mdates.drange(now,then,dt.timedelta(days=1))

plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d'))
plt.gca().xaxis.set_major_locator(mdates.DayLocator(interval=5))
plt.plot(days,y)
plt.gcf().autofmt_xdate()
plt.show()