如何在python上计算每1.5秒的周期数？

我有一个时间栏和一个二进制数据栏。每次二进制数从1变为0，这就是1个周期。我想把每1.5秒的循环次数加起来

差不多

前1.5s-1,0,1,0->2个循环

第二个1.5s-1,0->1周期

第三个1.5s-1,0,1,0,1,0->3个循环

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谢谢

假设您的时间是等距的，因此1.5始终是3行，您可以很容易地在循环中完成：

for x in range(0, len(df), 3): #df being your dataframe
    total = df.loc[x:x+3, 'Binary_data'].sum()

否则（不是等距），您需要：

将时间列转换为日期时间数据类型

使用grouper:

df.groupby（pd.grouper（freq='1.5s'））.sum（）

，使用

pd

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每次循环结束时，将

cycles+=1

添加到代码中：

从时间导入时间，睡眠
开始=时间（）
周期=0
睡眠（0.5）
def cycle_todo（）：#定义循环！
睡眠（0.05）
尽管如此：
循环_todo（）
周期+=1
打印（“平均周期/1.5s:{}”。格式（四舍五入（周期/（（time（）-start）/1.5），3）），结束=”）
打印（“\r”，end=”“）