Python multiprocessing.pool（）无限期挂起

我试图通过使用

多处理.Pool

，让我的程序更快地处理数据，但在实现它时遇到了一些问题

我的程序有一个主文件，其中运行着tkinter GUI，如下所示：

WIDTH = 1345
HEIGHT = 665 
root = tk.Tk()

Calculate(Config, matrices):
    (Calls the function Manager(), which is stored in another .py)

def main():
    --variables, bindings and stuff--
    btncalc.bind('<Button-1>', lambda event: Calculate(Config=Config,matrices=matrices))
if __name__ == '__main__':
    main()

---

有趣的是，有时这段代码确实有效，有时它只是挂在

pool.map

上。我不知道为什么它有时会挂起来，但有时确实很好用。也许我应该使用

进程

和

队列

而不是

池

？因为它只是无限期地挂起，所以没有错误消息，所以我不知道从哪里开始调试代码。我不知道这是否重要，但我正在使用Python3.8。

如何将

tkinter

融入这一切？这很可能是关键，因为它不支持多处理或多线程。然后把它连接到你的按钮上。但是您可以尝试一些事情：1）在主函数中创建池并将其作为参数传递；2）不要阻止tk的事件循环，将按钮调用分派给线程

def worker(lista):
    a,b,c,d,e = lista
    (processing)
    return [f,g,h,i]

def MultiprocessingFunc(a,b,c,d,e):
    lista = []
    results = []
    
    for p in range(len(a)):
        lista.append([a[p],b,c,d,e])
 
    pool = Pool(os.cpu_count()) #in my case this is 4
    results.append(pool.map(worker, lista)) #Hangs here sometimes
    pool.close() 
    pool.join() #Hangs here if imap
    return results

def Manager(Config, matrices):
    (prepares stuff)
    results = MultiprocessingFunc(a,b,c,d,e)
    (uses the results)