Python 如何为xgboost设置lambda参数_Python_Xgboost

Python 如何为xgboost设置lambda参数

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Python 如何为xgboost设置lambda参数,python,xgboost,Python,Xgboost,我有一个有趣的小问题：在xgboost中有一个lambda正则化参数。好。。他们称之为。。兰姆达。。在尝试实际使用该参数时出现问题： models["xgboost"] = XGBRegressor(lambda=Lambda,n_estimators=NTrees learning_rate=LearningRate, max_depth=MaxDepth, max_features=MaxFeatures,rate_drop=0, loss="huber",eta=Eta,

我有一个有趣的小问题：在

xgboost

中有一个

lambda

正则化参数。好。。他们称之为。。兰姆达。。在尝试实际使用该参数时出现问题：

models["xgboost"] = XGBRegressor(lambda=Lambda,n_estimators=NTrees 
   learning_rate=LearningRate, max_depth=MaxDepth, 
   max_features=MaxFeatures,rate_drop=0, loss="huber",eta=Eta, 
   gamma=Gamma,subsample=Subsample,colsample_bytree=Colsample_bytree,
                                  eval_metric=eval_metric)

嗯

lambda

是我们所知道的python关键字。所以我们还没有制作编译器。。很高兴

我研究了

python

是否支持转义变量名。afaict不受支持。所以如何设置此参数（不使用位置…）

您正在查找的XGBRegressionor参数是

reg_lambda

，因为您正在使用xgboost的

然后，您可能想知道为什么

xgb

有一个名为

lambda

的参数，它可以正常工作。原因是变量范围是

train

方法的局部变量

    lambda=Lambda)
          ^
SyntaxError: invalid syntax