Python 统计数据帧中子元素的出现次数

我有一个像熊猫一样的数据框

Tag
-----
c#|.net
javascript|html|React
python|docker

我需要按

groupby_标签={'c#'，'.net'，'python'计数}

---

我如何用python实现它？谢谢。

可以通过计数器和itertools链完成

from itertools import chain
from collections import Counter

c = Counter(list(itertools.chain(*[i.split("|") for i in df["column-name"].tolist()])))

df[“column name”].tolist（）提供一个列表

在“|”处对列表中的每个条目进行迭代和拆分，可以得到更进一步的列表

您可以将其与itertools链接以创建单个列表

然后，您可以使用collections模块中的计数器获取所有项目的计数

计数器包含总共有多少个c#、python、.net等标记

分组方式：

df[["A", "B"]] = df["column-name"].split("|", expand=True)

为该列提供类似的数据帧

>>> df
   col  A  B
0  a|b  a  b
1  c|d  c  d
2  a|c  a  c
3  b|d  b  d

从这里可以通过使用

df.groupby（by=[“a”，“B”]，level=0）执行groupby

groupby的另一种方法是
explode
函数
 是的，我希望得到这种输出。@susaanne您想知道有多少行包含c#，有多少行包含python等等？是的，那么我想我可以做一个GroupBy为什么在数据帧中有这样的数据？这些行是文件中的吗？我觉得这里可能根本不需要数据帧。@susanne，你想要多索引groupby之类的东西吗？