Python 如何有效地从Marketo中提取所有活动并处理每天500 MB的配额

我是marketo的新手，所以如果这里有一个简单的答案，请原谅我

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对于我的用例，我需要从数据库以及所有活动中提取所有marketo线索。从每日配额的角度来看，潜在客户不是一个大问题，但活动的文件大小是一个问题。在第一次运行时，我需要检索Marketo db开始时的所有活动和线索，但一个月的活动可能会超过500mb的限制。是否有更好/更有效的方法来提取我需要的所有数据，或者这里的答案只是创建一个流程，以500mb的增量提取活动，并在超过500mb后等待配额重置时间再次执行？

简短回答：是的，只需等待，并按照您需要的天数执行即可

长答案：视情况而定。如果需要，您可以联系Marketo以提高500 MB API的出口限制，我相信如果需要的话，这会带来额外的费用，但我不太清楚为了获得历史数据而临时增加的费用。此外，如果你一个月内已经有了价值500兆的数据，那么我推荐的其他选项，比如专门针对活动并一次性编写，可能没有意义

您还可以调整在批量导出中下载的内容—经常会有重复的数据无法捕获两次。我能马上想到的两个例子是关于分数更改（它产生了一个独特的分数活动和一个独特的数据值更改活动）和生命周期模型更改（它也产生了一个独特的阶段更改活动和一个数据值更改活动）。减少这些可能会让你走得更远更快；在这两种情况下，我建议放弃数据值更改