Python Pymongo选择多个集合上的值，其中包含条件和按日期分组

我是mongodb的新手，我使用pymongo工作

是否有方法在多个集合中选择特定字段，其中特定日期与查询参数匹配，并按日期对记录进行分组

演示：

我有两个系列A，B

A:

B:

e、 g:

如果我搜索日期==2010年12月27日星期一18:52:00 GMT+0000（UTC）

我需要在这个日期之前获得A值和B值以及组记录

结果如下：

"Mon Dec 27 2010 18:52:00 GMT+0000": [ 
 { 
   "A" : 2
 },
 {
   "B" : 4
 }
]

我是一个新手，如果能举个例子，我将不胜感激。

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感谢您的理解。

您可以分别执行两个简单的查询：

date = 'Mon Dec 27 2010 18:52:00 GMT+0000'
A_doc = db.A.find_one({'date': date})
B_doc = db.B.find_one({'date': date})
A_value = A_doc['value']
B_prediction_value = B_doc['prediction_value']
# manipulate the data as you want

Mongo不完全支持多集合查询，只有$lookup用于左外部联接。但我认为在大多数情况下，做两个简单的查询比一个困难的查询更可取。查看此链接以了解更多信息：

"Mon Dec 27 2010 18:52:00 GMT+0000": [ 
 { 
   "A" : 2
 },
 {
   "B" : 4
 }
]

date = 'Mon Dec 27 2010 18:52:00 GMT+0000'
A_doc = db.A.find_one({'date': date})
B_doc = db.B.find_one({'date': date})
A_value = A_doc['value']
B_prediction_value = B_doc['prediction_value']
# manipulate the data as you want