Python 如何通过安卓话筒记录的心音计算每分钟心跳？

我有许多.wav文件，通过麦克风将手机直接放在人们的胸前，录制心音。我想从这些声音中计算BPM。你能帮个忙吗？有任何库、算法或教程吗？

你可以把一些样本放在什么地方吗

我玩过一些多达12个电极的ECG，神经信号尖峰看起来很像R-S转换。这些峰值如此之大，从scipy.signal中简单地找到峰值就足以检测到它们。在那之前我用过巴特沃斯过滤器。你可能也需要，过滤掉50/60Hz的电源是很常见的，音频中也可能有类似的噪音

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找到峰值后，每分钟拍数是一个除法，可能是一些平均值。

您要做的基本上是计算给定声音文件的傅里叶域，然后确定最强的峰值。这很可能是你主要信号的频率，在这种情况下应该是心率

谢天谢地，其他人有

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这种方法唯一需要注意的是，如果存在控制心跳的其他重复信号，那么您可能需要首先清理数据。

，@YevhenKuzmovych这与我的研究无关question@Noman-marwat Yevhen Kusmovych提供的链接，特别是在模式检测方面，对于这类问题都有很好的资源。我已经上传了一些文件到硬盘。你可以在那里查一下。您可能对此答案和包含的链接感兴趣：