Python 当尝试对数组进行索引时，包含多个元素的数组的真值是不确定的

如果var（另一个numpy数组）中的元素>=0并且您在尝试对涉及numpy数组的比较表达式使用Python布尔运算符（

非

，

和

，

或

）时，通常会收到此错误消息，例如

>>> x = np.arange(-5, 5)
>>> (x > -2) and (x < 2)
Traceback (most recent call last):
  File "<ipython-input-6-475a0a26e11c>", line 1, in <module>
    (x > -2) and (x < 2)
ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

但是，此类布尔数组不能用于索引普通Python列表，因此需要将其转换为数组：

rbs = np.array([ish[4] for ish in realbooks])

---

正如我在对先前答案的评论中告诉您的，您需要使用以下任一选项：

c[a & b]

或

原因是Python使用

和

关键字在两个布尔值之间进行测试。数组怎么可能是布尔值？如果其75%的项目为

True

，则是

True

还是

False

？因此，numpy拒绝将两者进行比较

因此，您要么使用逻辑函数逐个元素比较两个布尔数组（

np.logical_和

），要么使用二进制运算符

&

此外，为了编制索引，您确实需要一个与正在编制索引的数组大小相同的布尔数组。它必须是一个数组，不能使用

True/False

列表： 原因是使用布尔数组告诉NumPy返回哪个元素。如果使用

True/False

列表，NumPy会将其解释为

1/0

列表，即整数，即索引，这意味着您可以获得数组的第二个或第一个元素。不是你想要的

现在，正如您所猜测的，如果要使用两个布尔数组

a

或

b

进行索引，请选择

a

或

b

为真的项，您可以使用

c[np.logical_or(a,b)]

或

如果是直选者！=无：

---

ValueError：包含多个元素的数组的真值不明确。使用a.any（）或a.all（）

哪一行导致错误？另外，请格式化您的代码，使其实际运行。如果您打印出var的值，这会有所帮助。猜测一下，问题在于您正在递减的字符串/浮点/文本替换变量。。。原始数据看起来像什么，需要进行一系列操作？

>>> np.logical_and(x > -2, x < 2)
array([False, False, False, False,  True,  True,  True, False, False, False], dtype=bool)
>>> x[np.logical_and(x > -2, x < 2)]
array([-1,  0,  1])

rbs = np.array([ish[4] for ish in realbooks])

c[a & b]

c[np.logical_and(a, b)] 

c[np.logical_or(a,b)]

c[a | b]

# draw the previous original bounding boxes
if rectsPersist != None:
    for (x, y, w, h) in rectsPersist:
        cv2.rectangle(orig, (x, y), (x + w, y + h), (0, 0, 255), 2)

# draw the previous final bounding boxes
if pickPersist != None:
    for (xA, yA, xB, yB) in pickPersist:
        cv2.rectangle(image, (xA, yA), (xB, yB), (0, 255, 0), 2)

if not count % 1:
    count = 0
    image = imutils.resize(image, width=min(700, image.shape[1]))