Python 基于用户输入的交互式散点图

我需要创建一个特定的散点图，使用3个数据列，x，y，z，（高度，重量，ID号）作为基本输入

我有身高、体重和集合中约2000个人的唯一标识符。我希望用户能够在所有数据点的散点图中精确地突出显示“他们的位置”。要在2000个数据点中执行此操作，他们需要将其唯一ID输入文本框，执行并更改图形： a） “强调”唯一输入数据点（例如，将个人特定点更改为红色，而其他数据点保持灰色）

b） 作为一种“工具提示”：在图形区域内或附近的某个可读“框”中提供高度、权重和IDnumber的准确值，最好是在图形“状态空间”的某个开放区域。这主要是为了让他们在我们的数据集中记下记录的值。（是的，他们大概知道自己的身高和体重……但想象一下，他们想检查我们是否在数据集中错误输入了他们的值）

我想有一个交互式图形包，它允许使用typed-input-value-z选项进行筛选，但只看到了少量预定义类别的筛选选项。例如，我所看到的允许下拉框根据Z过滤数据。问题是，我的ID下拉框的值与数据点的值一样多，这是1000…与我的文本框想法相比，太难处理了

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我想在R或一个可以轻松实现的软件包中实现这一点（我主要是一个Stats用户，所以我没有太多编程技能，仅限于编写基本的批处理程序、.do文件和固定程序）。非R软件包可以让我轻松地在网页中创建、编辑和添加这些内容。

R Plotly软件包可以在基本R

plot

中轻松完成您的所有请求，

points

和

Identification

可以在X11上实现这一点，windows和quartz设备（信息除外）将被放置在靠近该点的屏幕上，或显示在控制台上，具体取决于您的

identify

呼叫<代码>行名（BOD）我会查看它。