如何在python中显示.mat文件中的数组元素

这是我第一次尝试使用“.mat”文件。我将使用“.mat”文件的数据，但数组的元素无法打开。有人能帮我吗？由于“*.mat”文件大于7.3，因此无法使用Scipy.io

 import numpy as np
 import h5py

 f = h5py.File('data.mat')
 for i in f.keys():
    aa = f[i]
    aa=np.array(aa)
    print i,':','\n',aa

---

当我使用aa=np.array（aa）[0]时，输出将是f.key（）的名称，但我需要f.key（）的元素作为注释，您需要确定哪些对象是组，哪些是数据集。对于Matlab数据集，您需要确定哪些是数组，哪些是对象（对象指向文件中的其他HDF5对象）。在您熟悉HDF5和h5py之前，最简单的方法是使用HDF组中的HDFView实用程序

当您准备好编写代码时，您可以使用

isinstance（）

引用

h5py

对象实用地编写代码。
要测试变量

节点

是否为组，请使用：

if isinstance(node, h5py.Group):

if isinstance(node, h5py.Dataset):

if (node.dtype == 'object') :

要测试变量

节点

是否为数据集，请使用：

if isinstance(node, h5py.Group):

if isinstance(node, h5py.Dataset):

if (node.dtype == 'object') :

要测试变量

节点

是否为对象数据集，请使用：

if isinstance(node, h5py.Group):

if isinstance(node, h5py.Dataset):

if (node.dtype == 'object') :

您可以使用

visititems（-function-

递归地沿着对象树循环，对每个对象调用

-function-

这里有一个非常简单的例子来演示。将文件名放在

foo.hdf5

的位置，然后运行。警告：如果您有大量的组和数据集，这将创建大量的输出。一旦理解了文件模式，就应该能够访问数据集。如果您找到对象数据集，请阅读我的链接答案以取消引用它们

import numpy as np
import h5py

def visitor_func(name, node):
    if isinstance(node, h5py.Group):
        print(node.name, 'is a Group')
    elif isinstance(node, h5py.Dataset):
       if (node.dtype == 'object') :
            print (node.name, 'is an object Dataset')
       else:
            print(node.name, 'is a Dataset')   
    else:
        print(node.name, 'is an unknown type')         
#########    

print ('testing hdf5 matlab file')
h5f = h5py.File('foo.hdf5')

h5f.visititems(visitor_func)   

h5f.close()

---

如果你

打印f[i]

，你会得到什么？@mkrieger1我发现了一个关于Matlab v7.3文件的老SO主题：它解释了Matlab如何使用“对象引用”将数据保存在复杂的结构中。阅读答案（以及其中的链接），寻求帮助。使用对象并不简单。我在SVHN数据集上回答了一个类似的SO主题：。它有解释每个h5py调用的分步说明。看起来

f[i]

是

组

。您需要查看这些组的元素（它们的

键

），并继续深入挖掘，直到获得

数据集

<代码>数据集可以作为

numpy

数组加载。我建议阅读

h5py

文档，尤其是关于组和数据集的部分。